wip: snapshot das alterações não commitadas (2026-10-20)

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# Transcript Desktop
<p align="center">
<img src="assets/brand/logo.png" alt="Transcript logo" width="132" />
</p>
Aplicativo desktop de transcrição para Windows e Linux, construído com Tauri + Rust + TypeScript. O objetivo é oferecer ditado/transcrição offline-first com revisão obrigatória em modal antes de inserir texto em outro aplicativo.
<h1 align="center">Transcript</h1>
## Estado atual
<p align="center">
Um app desktop rápido para ditado local, transcrição e inserção automática de texto em qualquer lugar.
</p>
Este repositório contém um MVP nativo funcional:
<p align="center">
<img alt="Tauri" src="https://img.shields.io/badge/Tauri-2-111827?style=flat-square&logo=tauri" />
<img alt="Rust" src="https://img.shields.io/badge/Rust-backend-b7410e?style=flat-square&logo=rust" />
<img alt="TypeScript" src="https://img.shields.io/badge/TypeScript-frontend-3178c6?style=flat-square&logo=typescript&logoColor=white" />
<img alt="OpenAI compatible" src="https://img.shields.io/badge/API-OpenAI--compatible-10a37f?style=flat-square" />
<img alt="Windows" src="https://img.shields.io/badge/Windows-supported-0078d4?style=flat-square&logo=windows" />
</p>
- app Tauri 2 funcional;
- modal editável em TypeScript sem framework pesado;
- backend Rust modular;
- catálogo e download do modelo `cstr/parakeet-tdt-0.6b-v3-GGUF` em Q8;
- captura real de microfone em WAV via CPAL;
- execução do sidecar CrispASR/Parakeet;
- hotkey global `Ctrl+Shift+Space`;
- inserção híbrida por clipboard + paste automático no Windows/X11 quando disponível;
- fallback manual no Wayland;
- tray/system tray básico;
- CI, build e release via GitHub Actions.
---
## Por que este projeto existe?
Digitar tudo manualmente é lento. A ideia do **Transcript** nasceu de uma frustração bem prática: muitos fluxos de trabalho exigem escrever o tempo todo — mensagens, prompts, documentos, tickets, código, respostas — mas os recursos nativos de ditado nem sempre entregam velocidade, precisão ou flexibilidade suficientes.
A transcrição nativa do Windows, por exemplo, pode ser útil, mas ainda deixa a desejar quando você quer um fluxo realmente ágil: apertar um atalho global, falar naturalmente e ver o texto aparecer no campo em que você já estava digitando.
O **Transcript** resolve esse problema com um fluxo direto:
```text
atalho global → fala → transcrição rápida → texto inserido no app em foco
```
Ele foi desenhado para quem quer escrever com a voz sem depender de interfaces pesadas, janelas grandes ou cópia manual constante.
---
## O que o Transcript faz
O Transcript é um aplicativo desktop para Windows e Linux construído com **Tauri 2**, **Rust** e **TypeScript**. Ele grava sua voz, transcreve localmente com **whisper.cpp base multilingual** por padrão e insere o texto diretamente onde o cursor estava. APIs compatíveis com OpenAI continuam disponíveis como opção.
### Principais recursos
- **Hotkey global** — por padrão `Ctrl+Shift+Space`.
- **Ditado em qualquer aplicativo** — navegador, editor, chat, terminal, IDE ou campo de texto.
- **Overlay flutuante compacto** — uma barra inferior com waveform enquanto você fala.
- **Transcrição local embutida** — inclui `whisper.cpp` + `ggml-base.bin` multilingual, com suporte a PT-BR sem Docker/API.
- **API key opcional** — endpoints locais não precisam de chave; provedores externos podem usar chave salva com segurança.
- **Credential Manager** — a chave nunca é salva em texto claro.
- **Normalização com IA** — corrige erros comuns de transcrição sem mudar o significado.
- **Engenharia de prompt** — normaliza a entrada e gera um prompt estruturado, adaptado ao domínio e à jurisdição explicitamente informada.
- **Provedores de texto** — presets para OpenAI e Anthropic, além de endpoint customizado nos dois formatos.
- **Inserção automática** — copia para o clipboard e tenta acionar `Ctrl+V` no app em foco.
- **Fallback seguro** — se não conseguir inserir automaticamente, mantém o texto no clipboard.
- **UI dark glass/acrylic** — interface compacta, frameless, sempre no topo e focada em velocidade.
- **Health check antes de transcrever** — detecta API offline ou modelo inexistente antes de deixar o usuário esperando.
---
## Fluxo de uso
1. Posicione o cursor em qualquer campo de texto.
2. Pressione `Ctrl+Shift+Space`.
3. Fale naturalmente.
4. Pressione `Ctrl+Shift+Space` novamente.
5. O Transcript transcreve e tenta inserir o texto automaticamente.
Se a inserção automática não for possível, o texto fica no clipboard para você colar manualmente.
---
## Configuração recomendada
Por padrão, o app funciona localmente com Whisper Base multilingual embutido. Para usar Docker, Parakeet/Speaches ou um provedor remoto, configure uma API compatível com OpenAI:
```text
POST /v1/audio/transcriptions
```
Configuração local recomendada:
```text
Endpoint: http://localhost:8022/v1/audio/transcriptions
Modelo: alefiury/parakeet-tdt-0.6b-v3-ptBR-TAGARELA-onnx
Idioma: pt
api_key: deixe em branco se o servidor local não exigir autenticação
```
Também funciona com provedores remotos compatíveis com OpenAI, incluindo o endpoint oficial:
```text
https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions
```
### Assistente de texto
Em **Configurações → Assistente de texto**, escolha OpenAI, Anthropic ou um endpoint customizado, informe o modelo e salve a chave. No editor, alterne entre **Normalizar** e **Criar prompt** e clique no botão de IA. O resultado substitui o texto do editor para poder ser revisado, copiado, salvo ou inserido.
Endpoints customizados aceitam os formatos OpenAI Chat Completions e Anthropic Messages. A chave é opcional para endpoints customizados locais sem autenticação.
---
## Privacidade e segurança
- Áudios são enviados apenas para o endpoint que você configurar.
- Servidores locais permitem manter o fluxo dentro da sua máquina/rede.
- `api_key` é armazenada no Credential Manager do sistema operacional.
- O app não grava chaves em arquivos `.env`, JSON ou texto claro.
- Textos só são enviados ao provedor quando o usuário aciona **Normalizar texto** ou **Criar prompt**.
- Cada chave do assistente fica no Credential Manager e só é devolvida à interface após o usuário clicar em **Mostrar**.
- A inserção de texto usa clipboard + paste automático; se falhar, o texto permanece no clipboard.
---
## Arquitetura
```text
src/ Frontend TypeScript/CSS
src/
app.ts Interface TypeScript sem framework pesado
styles.css UI dark glass/acrylic + overlay de ditado
src-tauri/src/
audio/ Captura de microfone e gravação WAV
transcription/ Contratos, CrispASR sidecar e API compatível com OpenAI
injection/ Clipboard, paste automático e fallback manual
models/ Catálogo do modelo offline
settings/ Configuração padrão
tray.rs Menu da bandeja do sistema
ui_commands.rs Comandos Tauri expostos ao frontend
app_state.rs Estado compartilhado mínimo
audio/ Captura de microfone e escrita WAV via CPAL + hound
transcription/ Cliente OpenAI-compatible multipart/form-data
text_processing.rs Normalização e engenharia de prompt via OpenAI/Anthropic
injection/ Clipboard, Ctrl+V automático e fallback manual
secrets.rs Integração com Credential Manager via keyring
shortcuts.rs Hotkey global
ui_commands.rs Comandos Tauri e fluxo nativo de ditado
app_state.rs Estado compartilhado da aplicação
tray.rs System tray
assets/brand/
logo.png Logo oficial do projeto
logo-*.png Derivações em PNG
src-tauri/icons/
icon.ico Ícone oficial do app/instalador Windows
```
A regra de design é manter arquivos pequenos, responsabilidades claras e zero overengineering. O app começa com contratos e stubs explícitos para as partes nativas mais arriscadas.
---
## Modelo offline principal
## Desenvolvimento local
- Repositório: `cstr/parakeet-tdt-0.6b-v3-GGUF`
- Arquivo: `parakeet-tdt-0.6b-v3-q8_0.gguf`
- Quantização: `Q8_0`
- Tamanho registrado no catálogo: `745121600` bytes
- Modelo base: NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3
- Idioma: detecção automática; português incluído no conjunto suportado pelo modelo base.
Pré-requisitos:
O modelo não deve ser embutido no instalador principal. A estratégia recomendada é instalar o app leve e baixar o GGUF pelo gerenciador de modelos.
- Node.js
- npm
- Rust stable
- Dependências do Tauri 2 para o seu sistema operacional
## Sidecar CrispASR
O app chama por padrão o binário `parakeet-main` com:
```bash
parakeet-main -m <modelo.gguf> -f <audio.wav> -t <threads>
```
Para o modelo v3, o projeto CrispASR recomenda compilar o target `parakeet-main` no branch `parakeet`. O app limita automaticamente o número de threads a no máximo 4 para manter compatibilidade com PCs simples.
Enquanto o binário não estiver no `PATH` ou empacotado como sidecar, a transcrição local retorna erro claro após a gravação.
## Compatibilidade Windows/Linux
- Windows: clipboard + tentativa de `Ctrl+V` via `SendKeys`.
- Linux X11: clipboard + tentativa de `Ctrl+V` via `xdotool` quando instalado.
- Linux Wayland: suporte parcial por limitação de segurança dos compositors. O fallback seguro é copiar o texto e orientar o usuário a colar manualmente.
## Comandos locais
Instalação:
```bash
npm install
```
Rodar em modo desenvolvimento:
```bash
npm run tauri:dev
```
Validação:
```bash
npm run typecheck
npm run test -- --run
npm run build
cargo test --manifest-path src-tauri/Cargo.toml
```
Build frontend:
```bash
npm run build
```
---
## Gerar instalador Windows
```bash
npm run tauri:build
```
## CI/CD
Artefatos gerados:
Workflows:
```text
src-tauri/target/release/bundle/nsis/Transcript_0.1.0_x64-setup.exe
src-tauri/target/release/bundle/msi/Transcript_0.1.0_x64_en-US.msi
```
- `.github/workflows/ci.yml`: valida PRs e pushes em `main`.
- `.github/workflows/build.yml`: gera bundles Windows/Linux em push para `main` e manualmente.
- `.github/workflows/release.yml`: publica GitHub Releases em tags `v*.*.*`.
Use o instalador NSIS para uso diário enquanto novas versões são desenvolvidas.
A lógica fica em comandos npm/cargo para facilitar migração futura para GitLab CI.
---
## Fontes técnicas usadas
## Estado atual
- Tauri 2 commands: https://v2.tauri.app/develop/calling-rust
- Tauri 2 system tray: https://v2.tauri.app/learn/system-tray
- Tauri 2 sidecars: https://v2.tauri.app/develop/sidecar
- Tauri GitHub pipelines: https://v2.tauri.app/distribute/pipelines/github
- Tauri Linux prerequisites: https://v2.tauri.app/start/prerequisites
- NVIDIA Parakeet v3 model card: https://huggingface.co/nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3/blob/main/README.md
- cstr Parakeet GGUF: https://huggingface.co/cstr/parakeet-tdt-0.6b-v3-GGUF
O projeto já possui:
- gravação real de microfone;
- transcrição local embutida com whisper.cpp base multilingual;
- transcrição opcional via API compatível com OpenAI;
- hotkey global;
- overlay compacto de ditado;
- health check de endpoint/modelo;
- normalização e engenharia de prompt com OpenAI, Anthropic ou endpoint customizado;
- inserção automática por clipboard + paste;
- fallback manual;
- app Windows sem terminal visível no build release;
- ícone oficial no instalador e no app.
---
## Roadmap
Ideias futuras:
- rename completo para uma marca final, como **TypeVoz**;
- seletor de modelos no app;
- presets para provedores locais/remotos;
- histórico de transcrições;
- restauração segura do clipboard anterior;
- waveform reativo ao volume real do microfone;
- empacotamento e release automatizado.
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## Licença
Projeto em desenvolvimento. Defina a licença antes de publicar o repositório publicamente.