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pagodera/lib/ai/item-prompt.ts
T

146 lines
4.0 KiB
TypeScript

import { promises as fs } from "fs";
import path from "path";
interface PromptContext {
name: string;
description: string;
scope: "global" | "server";
server?: string | null;
categories: string[];
servers: string[];
}
let schemaSummaryCache: string | null = null;
async function loadSchemaSummary(): Promise<string> {
if (schemaSummaryCache) {
return schemaSummaryCache;
}
const schemaPath = path.join(process.cwd(), "prisma", "schema.prisma");
let file: string;
try {
file = await fs.readFile(schemaPath, "utf-8");
} catch (error) {
console.warn("[item-prompt] Não foi possível ler schema.prisma:", error);
schemaSummaryCache = "Schema indisponível.";
return schemaSummaryCache;
}
const modelRegex = /model\s+(\w+)\s*{([^}]*)}/g;
const blocks: string[] = [];
let match: RegExpExecArray | null;
while ((match = modelRegex.exec(file)) !== null) {
const modelName = match[1];
const body = match[2]
.split("\n")
.map((line) => line.trim())
.filter((line) => line && !line.startsWith("//") && !line.startsWith("@@"))
.join("\n");
blocks.push(`Model ${modelName} {\n${body}\n}`);
}
schemaSummaryCache = blocks.join("\n\n");
return schemaSummaryCache;
}
const FORM_FIELD_SUMMARY = `
Front-end fields (AdminItemForm):
- name: string
- category: string (utiliza categorias pré-carregadas)
- rarity: string opcional
- imageUrl / imageLocalPath: caminhos de imagem
- level, weight, slots: numéricos opcionais
- skill: string opcional
- servers: lista de servidores (separados por vírgula)
- tags: lista de tags (texto)
- description: texto longo
- dynamic metadata: campos variáveis definidos por categoria (servidores, atributos, etc)
`.trim();
export async function buildItemPrompt(context: PromptContext, extraInstructions?: string) {
const schemaSummary = await loadSchemaSummary();
const categoriesText =
context.categories.length > 0
? context.categories.map((category) => `- ${category}`).join("\n")
: "- Nenhuma categoria cadastrada";
const serversText =
context.servers.length > 0
? context.servers.map((server) => `- ${server}`).join("\n")
: "- Nenhum servidor cadastrado";
return `
Você é um assistente que prepara payloads JSON para cadastro de itens no banco de dados do Tibia Trade.
INSTRUÇÕES IMPORTANTES:
- Responda SOMENTE com JSON válido. Nenhum texto fora do JSON.
- Se não tiver certeza, retorne null nos campos desconhecidos.
- Utilize ao máximo a estrutura de tabelas e campos informada abaixo.
Contexto fornecido pelo usuário:
- Nome: ${context.name}
- Escopo: ${context.scope === "server" ? `servidor específico (${context.server ?? "não informado"})` : "global"}
- Descrição original:
"""
${context.description}
"""
- Categorias disponíveis no painel:
${categoriesText}
- Servidores disponíveis no painel:
${serversText}
Schema do banco (Prisma):
${schemaSummary}
Campos principais do formulário no front:
${FORM_FIELD_SUMMARY}
Formato obrigatório da resposta:
{
"table": "nome_da_tabela",
"columns": {
"name": "...",
"description": "...",
"rarity": "...",
"metadata": {...},
"outros_campos": ...
}
}
Consistência:
- Escolha a tabela coerente com o escopo. Para global, use "items" ou equivalente.
- Inclua sempre os campos básicos: name, description.
- Aplique outros campos conforme a descrição (ex.: atributos, requisitos, bônus).
- Se houver informações que encaixem em metadados dinâmicos, use um objeto "metadata".
${extraInstructions ?? ""}
`.trim();
}
export interface InlineImageData {
mimeType: string;
base64Data: string;
}
export async function buildGeminiParts(prompt: string, images: InlineImageData[] = []) {
const parts: Array<{ text?: string; inlineData?: { mimeType: string; data: string } }> = [
{ text: prompt },
];
images.slice(0, 2).forEach((image) => {
parts.push({
inlineData: {
mimeType: image.mimeType,
data: image.base64Data,
},
});
});
return parts;
}