Evandro Fonseca Junior
2b790d8eb4
Added vocation state and included it in query string builder, updated onFilter to accept a vocation parameter, improved grid layout with grid flow classes, normalized category names for consistent item icons, and refined stats mapping to handle type safety.
141 lines
3.4 KiB
Python
141 lines
3.4 KiB
Python
"""
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Funções utilitárias para normalização e formatação de dados
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"""
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import unicodedata
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import re
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def normalize_name(name):
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"""
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Normaliza nomes removendo acentos e substituindo espaços por underscores
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Args:
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name: Nome a ser normalizado
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Returns:
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str: Nome normalizado (lowercase, sem acentos, underscores no lugar de espaços)
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Exemplos:
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"Capacetes" -> "capacetes"
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"Antigas Wands e Rods" -> "antigas_wands_rods"
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"Calças" -> "calcas"
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"""
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if not name:
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return ""
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# Remove acentos
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nfd = unicodedata.normalize('NFD', name)
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name_no_accent = ''.join(c for c in nfd if unicodedata.category(c) != 'Mn')
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# Converte para lowercase e substitui espaços por underscores
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normalized = re.sub(r'[^a-z0-9]+', '_', name_no_accent.lower())
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# Remove underscores do início e fim
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return normalized.strip('_')
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def parse_int(text):
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"""
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Extrai um inteiro de um texto, removendo caracteres não numéricos
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Args:
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text: Texto que pode conter números
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Returns:
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int ou None: Número extraído ou None se não encontrar
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"""
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if not text:
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return None
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# Remove tudo que não for dígito
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numbers = re.sub(r'\D', '', str(text))
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return int(numbers) if numbers else None
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def parse_float(text):
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"""
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Extrai um float de um texto
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Args:
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text: Texto que pode conter números decimais
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Returns:
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float ou None: Número extraído ou None se não encontrar
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"""
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if not text:
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return None
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# Remove tudo exceto dígitos, ponto e vírgula
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clean_text = re.sub(r'[^\d.,]', '', str(text))
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# Substitui vírgula por ponto
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clean_text = clean_text.replace(',', '.')
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try:
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return float(clean_text)
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except ValueError:
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return None
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def clean_text(text):
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"""
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Limpa texto removendo espaços extras e quebras de linha
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Args:
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text: Texto a ser limpo
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Returns:
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str: Texto limpo
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"""
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if not text:
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return ""
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# Remove espaços extras e quebras de linha
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cleaned = re.sub(r'\s+', ' ', str(text)).strip()
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return cleaned
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def normalize_column_name(column_name):
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"""
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Normaliza nome de coluna para identificador SQL válido
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Args:
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column_name: Nome da coluna original
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Returns:
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str: Nome normalizado (lowercase, sem acentos, underscores, válido para SQL)
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Exemplos:
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"Lvl" -> "lvl"
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"Dano Elemental" -> "dano_elemental"
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"Mod. de Defesa" -> "mod_de_defesa"
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"Dropa de" -> "dropa_de"
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"""
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if not column_name:
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return ""
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# Remove acentos
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nfd = unicodedata.normalize('NFD', column_name)
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name_no_accent = ''.join(c for c in nfd if unicodedata.category(c) != 'Mn')
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# Converte para lowercase
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normalized = name_no_accent.lower()
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# Substitui caracteres não alfanuméricos por underscore
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normalized = re.sub(r'[^a-z0-9]+', '_', normalized)
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# Remove underscores do início e fim
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normalized = normalized.strip('_')
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# Garante que não começa com número
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if normalized and normalized[0].isdigit():
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normalized = 'col_' + normalized
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# Se ficou vazio, retorna um nome padrão
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if not normalized:
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return "coluna_sem_nome"
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return normalized
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