feat(items): add server field and improve item management

refactor(ai): enhance item structure generation with schema validation
feat(ai): add token usage tracking and cost calculation
fix(ui): improve item card number formatting with locale support
docs(items): add documentation for item value separation
test(items): add tests for value field validation

lib/ai/item-prompt.ts

@@ -56,7 +56,7 @@ Front-end fields (AdminItemForm):
 - skill: string opcional
 - servers: lista de servidores (separados por vírgula)
 - tags: lista de tags (texto)
-- description: texto longo
+- description: texto (máximo 100 caracteres)
 - dynamic metadata: campos variáveis definidos por categoria (servidores, atributos, etc)
 `.trim();
 
@@ -79,7 +79,9 @@ Você é um assistente que prepara payloads JSON para cadastro de itens no banco
 INSTRUÇÕES IMPORTANTES:
 - Responda SOMENTE com JSON válido. Nenhum texto fora do JSON.
 - Se não tiver certeza, retorne null nos campos desconhecidos.
-- Utilize ao máximo a estrutura de tabelas e campos informada abaixo.
+ - Utilize ao máximo a estrutura de tabelas e campos informada abaixo.
+ - Você receberá somente a estrutura das tabelas SQLite (nomes, colunas e tipos). Use esse esquema para escolher uma tabela existente adequada ou sugerir uma nova. Nunca inclua dados reais.
+- Campo "description": limite máximo de 100 caracteres. Se a descrição original exceder 100 caracteres, retorne apenas os primeiros 100 caracteres sem acrescentar sufixos (sem "..."), e nunca gere texto além desse limite.
 
 Contexto fornecido pelo usuário:
 - Nome: ${context.name}
@@ -103,19 +105,41 @@ Formato obrigatório da resposta:
 {
   "table": "nome_da_tabela",
   "columns": {
-    "name": "...",
-    "description": "...",
-    "rarity": "...",
-    "metadata": {...},
-    "outros_campos": ...
+    "name": string | null,
+    "description": string | null,
+    "category": string | null,
+    "rarity": string | null,
+    "image_url": string | null,
+    "image_local_path": string | null,
+    "level": number | null,
+    "weight": number | null,
+    "slots": number | null,
+    "skill": string | null,
+    "servers": string[] | null,
+    "tags": string[] | null,
+    "metadata": object | null
+  },
+  "schemaSuggestion": {
+    "table": "nome_da_tabela_existente_ou_nova",
+    "columns": [
+      { "name": "coluna_1", "type": "TEXT|INTEGER|REAL|BOOLEAN" },
+      { "name": "coluna_2", "type": "TEXT|INTEGER|REAL|BOOLEAN" }
+    ]
   }
 }
 
 Consistência:
-- Escolha a tabela coerente com o escopo. Para global, use "items" ou equivalente.
+ - Escolha a tabela coerente com o escopo. Para global, use "items_all".
+ - Para escopo de servidor, use "items_<slug_do_servidor>", onde <slug> é o nome do servidor em minúsculas, com espaços transformados em "_" e removendo caracteres não alfanuméricos.
 - Inclua sempre os campos básicos: name, description.
 - Aplique outros campos conforme a descrição (ex.: atributos, requisitos, bônus).
 - Se houver informações que encaixem em metadados dinâmicos, use um objeto "metadata".
+ - Nunca produza "description" com mais de 100 caracteres.
+
+ Regras adicionais:
+ - Servidores ("servers"): utilize SOMENTE nomes presentes na lista fornecida no contexto. Prefira o formato array de strings (ex.: ["Belobra", "Antica"]). Se não aplicável, use null.
+ - Metadata: inclua apenas atributos descritivos (ex.: "attributes", "requirements", "protections", "flags"). É PROIBIDO incluir qualquer campo de valor/preço/mercado. Não utilize chaves: "price", "value", "buy", "sell", "currency", "npc_price", "marketPrice", "minPrice", "maxPrice", "avgPrice".
+ - Tipos: números devem ser números (sem aspas). Se o valor for desconhecido, retorne null. Não invente dados.
 
 ${extraInstructions ?? ""}
 `.trim();
@@ -127,13 +151,13 @@ export interface InlineImageData {
 }
 
 export async function buildGeminiParts(prompt: string, images: InlineImageData[] = []) {
-  const parts: Array<{ text?: string; inlineData?: { mimeType: string; data: string } }> = [
+  const parts: Array<{ text?: string; inline_data?: { mimeType: string; data: string } }> = [
     { text: prompt },
   ];
 
   images.slice(0, 2).forEach((image) => {
     parts.push({
-      inlineData: {
+      inline_data: {
         mimeType: image.mimeType,
         data: image.base64Data,
       },