feat(item-card): add 'market'/'catalog' mode prop with defensive price checks

Introduces optional `mode` prop ("market"/"catalog") to conditionally render components like rarity badges. Adds defensive checks for missing price data and priceHistory properties to prevent runtime errors. New icons `Badge` and `Boxes` imported from lucide-react.
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Evandro Fonseca Junior committed 2025-10-30 14:10:46 -03:00
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View File
@@ -1,5 +1,5 @@
"""
Script principal para executar o spider do TibiaWiki
Script principal para executar o scraper Selenium do TibiaWiki
"""
import sys
import os
@@ -7,25 +7,19 @@ import os
# Adiciona o diretório raiz ao path do Python
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
from scrapy.utils.project import get_project_settings
from tibiawiki.spiders.selenium_spider import SeleniumSpider
def main():
"""
Executa o spider tibiawiki_items
Executa o SeleniumSpider para extrair dados do TibiaWiki
"""
# Configurações do projeto
settings = get_project_settings()
# Processo do crawler
process = CrawlerProcess(settings)
# Adiciona spider para ser executado
process.crawl('tibiawiki_items')
# Inicia crawling
process.start()
spider = SeleniumSpider(
db_path='data/tibiawiki.db',
images_path='data/images',
headless=True,
)
spider.run()
if __name__ == '__main__':
-46
View File
@@ -1,46 +0,0 @@
"""
Definição dos Items para scraping do TibiaWiki
"""
import scrapy
class TibiaItem(scrapy.Item):
"""Item representando um item do TibiaWiki"""
# Campos obrigatórios
nome = scrapy.Field()
categoria = scrapy.Field()
# Campos numéricos (podem estar vazios dependendo da categoria)
nivel = scrapy.Field() # Nível mínimo
peso = scrapy.Field() # Peso em oz.
# Campos de equipamento
defesa = scrapy.Field() # Armaduras, escudos, calças
ataque = scrapy.Field() # Armas
alcance = scrapy.Field() # Armas de distância
slots = scrapy.Field() # Slots necessários
skill_para_usar = scrapy.Field() # Skill necessária
# Campos de valores
valor_npc = scrapy.Field() # Valor de venda ao NPC
# Campos descritivos
descricao = scrapy.Field()
# Campos de imagem
image_url = scrapy.Field() # URL da imagem original
image_urls = scrapy.Field() # Para ImagesPipeline do Scrapy
images = scrapy.Field() # Para ImagesPipeline do Scrapy
image_local_path = scrapy.Field() # Caminho local da imagem salva
# Campos adicionais (podem aparecer em categorias específicas)
atk_velocidade = scrapy.Field() # Velocidade de ataque
durabilidade = scrapy.Field() # Durabilidade
dano = scrapy.Field() # Dano (para armas)
cura = scrapy.Field() # Cura (para poções)
mana = scrapy.Field() # Mana (para poções)
vocacao = scrapy.Field() # Vocações que podem usar
capacidade = scrapy.Field() # Capacidade de itens recipientes
tempo = scrapy.Field() # Tempo de efeito
-206
View File
@@ -1,206 +0,0 @@
"""
Pipelines para processar os itens extraídos
"""
import sqlite3
import os
import scrapy
from itemadapter import ItemAdapter
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
from scrapy.exceptions import DropItem
from tibiawiki.utils import normalize_name
class SQLitePipeline:
"""
Pipeline que salva os itens em um banco SQLite
Uma tabela por categoria de itens
"""
def __init__(self, db_path):
self.db_path = db_path
self.conn = None
self.cursor = None
self.created_tables = set()
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
db_path = crawler.settings.get('SQLITE_DB_PATH', 'data/tibiawiki.db')
return cls(db_path)
def open_spider(self, spider):
"""Abre conexão com o banco quando o spider iniciar"""
# Cria diretório se não existir
os.makedirs(os.path.dirname(self.db_path), exist_ok=True)
self.conn = sqlite3.connect(self.db_path)
self.conn.row_factory = sqlite3.Row
self.cursor = self.conn.cursor()
spider.logger.info(f"Conectado ao banco SQLite: {self.db_path}")
def close_spider(self, spider):
"""Fecha conexão com o banco quando o spider terminar"""
if self.conn:
self.conn.commit()
self.conn.close()
spider.logger.info("Conexão com SQLite fechada")
def process_item(self, item, spider):
"""Processa cada item e salva no banco"""
adapter = ItemAdapter(item)
category = adapter.get('categoria')
if not category:
raise DropItem("Item sem categoria")
# Normaliza nome da tabela
table_name = normalize_name(category)
# Cria tabela se não existir
self._create_table_if_not_exists(table_name, adapter)
# Prepara dados para inserção
data = dict(adapter)
# Remove campo 'images' que é usado apenas pelo ImagesPipeline
data.pop('images', None)
data.pop('image_urls', None)
# Prepara valores para SQL
columns = list(data.keys())
values = list(data.values())
placeholders = ','.join(['?'] * len(values))
# Query de UPSERT (inserir ou atualizar)
columns_str = ','.join(columns)
update_str = ','.join([f"{col}=excluded.{col}" for col in columns])
sql = f"""
INSERT INTO {table_name} ({columns_str})
VALUES ({placeholders})
ON CONFLICT(nome) DO UPDATE SET {update_str}
"""
self.cursor.execute(sql, values)
self.conn.commit()
spider.logger.debug(f"Salvo item: {data.get('nome')} em tabela {table_name}")
return item
def _create_table_if_not_exists(self, table_name, adapter):
"""Cria tabela para categoria se não existir"""
if table_name in self.created_tables:
return
# Prepara definições de colunas
columns_def = []
# Adiciona todas as colunas possíveis baseadas nos campos do item
for field_name, field_value in adapter.items():
sql_type = self._get_sql_type(field_value)
constraint = ""
# Nome é chave única
if field_name == 'nome':
constraint = " UNIQUE NOT NULL"
columns_def.append(f"{field_name} {sql_type}{constraint}")
# Cria tabela
columns_sql = ','.join(columns_def)
sql = f"""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS {table_name} (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
{columns_sql}
)
"""
self.cursor.execute(sql)
self.created_tables.add(table_name)
def _get_sql_type(self, value):
"""Retorna o tipo SQL apropriado para um valor"""
if value is None:
return "TEXT"
if isinstance(value, int):
return "INTEGER"
elif isinstance(value, float):
return "REAL"
else:
return "TEXT"
class CustomImagesPipeline(ImagesPipeline):
"""
Pipeline customizado para baixar e organizar imagens
Organiza imagens por categoria em pastas separadas
"""
def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None):
"""
Define o caminho onde a imagem será salva
Formato: {categoria_normalizada}/nome_do_item.jpg
"""
# Obtém nome e categoria do item
adapter = ItemAdapter(item) if item else {}
categoria = adapter.get('categoria', 'uncategorized')
nome = adapter.get('nome', 'unknown')
# Normaliza nomes
categoria_norm = normalize_name(categoria)
nome_norm = normalize_name(nome)
# Extrai extensão original
original_url = request.url
if '/' in original_url:
original_filename = original_url.split('/')[-1]
else:
original_filename = original_url
# Extrai extensão
if '.' in original_filename:
ext = original_filename.split('.')[-1].lower()
# Normaliza extensão para jpg/jpeg
if ext in ['jpeg', 'jpg']:
ext = 'jpg'
else:
ext = 'jpg'
# Cria caminho: categoria/nome.ext
path = f"{categoria_norm}/{nome_norm}.{ext}"
return path
def get_media_requests(self, item, info):
"""
Faz download das imagens baseado no campo image_urls
"""
adapter = ItemAdapter(item)
image_urls = adapter.get('image_urls', [])
if not image_urls:
return []
for image_url in image_urls:
yield scrapy.Request(image_url)
def item_completed(self, results, item, info):
"""
Atualiza campo image_local_path quando imagem é baixada
"""
if not results:
return item
# results é uma lista de tuplas (success, image_info_or_failure)
for success, result in results:
if success:
adapter = ItemAdapter(item)
adapter['image_local_path'] = result['path']
info.spider.logger.debug(f"Imagem salva: {result['path']}")
return item
-74
View File
@@ -1,74 +0,0 @@
# Scrapy settings for tibiawiki project
#
# For simplicity, this file contains only settings considered important or
# commonly used. You can find more settings consulting the documentation:
#
# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/settings.html
# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html
# https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/spider-middleware.html
BOT_NAME = 'tibiawiki'
SPIDER_MODULES = ['tibiawiki.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'tibiawiki.spiders'
# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = True
# Configure delays for requests for more polite scraping
DOWNLOAD_DELAY = 1.5
RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY = True
# The download delay setting will honor only one of:
CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 2
CONCURRENT_REQUESTS = 2
# Enable autothrottle
AUTOTHROTTLE_ENABLED = True
AUTOTHROTTLE_START_DELAY = 1
AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY = 3
AUTOTHROTTLE_TARGET_CONCURRENCY = 2.0
# User agent
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
# Configure item pipelines
ITEM_PIPELINES = {
'tibiawiki.pipelines.SQLitePipeline': 300,
'tibiawiki.pipelines.CustomImagesPipeline': 400,
}
# Images settings
IMAGES_STORE = 'data/images'
IMAGES_EXPIRES = 90
# SQLite database path
SQLITE_DB_PATH = 'data/tibiawiki.db'
# Enable caching
HTTPCACHE_ENABLED = False
# Logging
LOG_LEVEL = 'INFO'
# Feeds exports (opcional - para exportar JSON/CSV)
# FEEDS = {
# 'data/items.json': {'format': 'json'},
# 'data/items.csv': {'format': 'csv'},
# }
# Disable cookies
COOKIES_ENABLED = False
# Request settings
DOWNLOAD_TIMEOUT = 30
# Retry settings
RETRY_ENABLED = True
RETRY_TIMES = 3
RETRY_HTTP_CODES = [500, 502, 503, 504, 522, 524, 408, 429]
# Telnet console
TELNETCONSOLE_ENABLED = False
@@ -1,217 +0,0 @@
"""
Spider principal para extrair dados de itens do TibiaWiki.br
"""
import scrapy
from scrapy.http import Request
from tibiawiki.items import TibiaItem
from tibiawiki.utils import normalize_name, parse_int, parse_float, clean_text
class ItemsSpider(scrapy.Spider):
"""
Spider que extrai informações de todas as categorias de itens do TibiaWiki
"""
name = 'tibiawiki_items'
start_urls = ['https://www.tibiawiki.com.br/wiki/Itens']
custom_settings = {
'CONCURRENT_REQUESTS': 2,
'DOWNLOAD_DELAY': 2,
'RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY': True,
'AUTOTHROTTLE_ENABLED': True,
'AUTOTHROTTLE_START_DELAY': 1,
'AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY': 3,
}
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.categories_found = set()
def parse(self, response):
"""
Parseia a página principal de itens e extrai links para categorias
"""
self.logger.info(f"Parseando página principal: {response.url}")
# Procura por links de categorias
# Os links geralmente estão em <a> dentro de listas ou tabelas
category_links = []
# Método 1: Procurar links com imagens de itens (ícones das categorias)
images_with_links = response.css('a:has(img)')
for link in images_with_links:
href = link.attrib.get('href', '')
text = link.css('::text').get('').strip()
# Verifica se é um link para categoria de itens
if '/wiki/' in href and href not in category_links:
category_links.append(response.urljoin(href))
# Método 2: Procurar por palavras-chave comuns de categorias
all_links = response.css('a::attr(href)').getall()
category_keywords = [
'Capacetes', 'Armaduras', 'Escudos', 'Calças', 'Spellbooks',
'Botas', 'Aljavas', 'Machados', 'Clavas', 'Espadas', 'Rods',
'Wands', 'Distância', 'Munição', 'Punhos', 'Livros', 'Decorações',
'Troféus', 'Comidas', 'Líquidos', 'Plantas', 'Amuletos', 'Colares',
'Anéis', 'Chaves', 'Ferramentas', 'Recipientes', 'Runas', 'Pergaminhos'
]
for link in all_links:
for keyword in category_keywords:
if keyword in link and link not in category_links:
category_links.append(response.urljoin(link))
break
self.logger.info(f"Encontradas {len(category_links)} categorias")
# Faz request para cada categoria
for link in category_links:
yield Request(
url=link,
callback=self.parse_category,
dont_filter=False,
meta={'category_url': link}
)
def parse_category(self, response):
"""
Parseia uma página de categoria específica e extrai dados dos itens
"""
# Extrai nome da categoria da URL
category_name = response.url.split('/')[-1].replace('_', ' ')
self.logger.info(f"Parseando categoria: {category_name}")
# Verifica se já foi processada
if category_name in self.categories_found:
return
self.categories_found.add(category_name)
# Procura por tabelas com itens
# Tables geralmente têm class 'wikitable' no MediaWiki
tables = response.css('table.wikitable')
if not tables:
# Se não encontrar wikitable, tenta qualquer table
tables = response.css('table')
for table in tables:
# Extrai cabeçalhos da tabela
headers = []
header_row = table.css('tr').get(0)
if header_row:
# Tenta pegar <th> ou primeira linha de <td>
ths = table.css('tr:first-child th, tr:first-child td')
for th in ths:
header_text = clean_text(''.join(th.css('::text').getall()))
headers.append(header_text)
self.logger.debug(f"Colunas encontradas: {headers}")
# Processa cada linha da tabela (pula o cabeçalho)
rows = table.css('tr')[1:] # Pula primeira linha (cabeçalho)
for row in rows:
item = TibiaItem()
item['categoria'] = category_name
# Extrai células
cells = row.css('td')
if not cells:
continue
# Mapeia cada célula para seu cabeçalho correspondente
for idx, cell in enumerate(cells):
if idx >= len(headers):
break
header = headers[idx]
cell_text = clean_text(''.join(cell.css('::text').getall()))
# Extrai imagem se houver
img = cell.css('img::attr(src)').get()
if img:
image_url = response.urljoin(img)
item['image_url'] = image_url
item['image_urls'] = [image_url]
# Mapeia colunas para campos do item
self._map_column_to_field(item, header, cell_text)
# Só yield item se tiver nome
if item.get('nome'):
yield item
def _map_column_to_field(self, item, column_name, value):
"""
Mapeia nomes de colunas para campos do item
Args:
item: Item scrapy a ser preenchido
column_name: Nome da coluna da tabela
value: Valor da célula
"""
# Normaliza nome da coluna para comparação
column_lower = column_name.lower()
# Mapeamento de campos comuns
if 'nome' in column_lower or 'item' in column_lower:
item['nome'] = value
elif 'nível' in column_lower or 'lvl' in column_lower:
item['nivel'] = parse_int(value)
elif 'peso' in column_lower:
item['peso'] = parse_float(value)
elif 'defesa' in column_lower or 'def' in column_lower:
item['defesa'] = parse_int(value)
elif 'ataque' in column_lower or 'atk' in column_lower:
item['ataque'] = parse_int(value)
elif 'alcance' in column_lower:
item['alcance'] = parse_int(value)
elif 'slots' in column_lower:
item['slots'] = parse_int(value)
elif 'skill' in column_lower:
item['skill_para_usar'] = value
elif 'valor' in column_lower or 'price' in column_lower:
item['valor_npc'] = parse_int(value)
elif 'descrição' in column_lower or 'descricao' in column_lower:
item['descricao'] = value
elif 'velocidade' in column_lower:
item['atk_velocidade'] = parse_int(value)
elif 'durabilidade' in column_lower:
item['durabilidade'] = parse_int(value)
elif 'dano' in column_lower:
item['dano'] = value
elif 'cura' in column_lower:
item['cura'] = parse_int(value)
elif 'mana' in column_lower:
item['mana'] = parse_int(value)
elif 'vocação' in column_lower or 'voc' in column_lower:
item['vocacao'] = value
elif 'capacidade' in column_lower:
item['capacidade'] = parse_int(value)
elif 'tempo' in column_lower:
item['tempo'] = value
+114 -19
View File
@@ -55,6 +55,18 @@ class SeleniumSpider:
chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
chrome_options.add_argument('--window-size=1920,1080')
# Desabilita imagens para acelerar carregamento
chrome_prefs = {
'profile.managed_default_content_settings.images': 2
}
chrome_options.add_experimental_option('prefs', chrome_prefs)
# Estratégia de carregamento mais rápida
try:
chrome_options.page_load_strategy = 'eager'
except Exception:
pass
# User agent
chrome_options.add_argument('user-agent=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36')
@@ -92,20 +104,17 @@ class SeleniumSpider:
self.driver.quit()
logger.info("Driver fechado")
def get_page(self, url, wait_time=3):
def get_page(self, url, wait_time=0):
"""
Carrega uma página e aguarda carregamento
"""
logger.info(f"Carregando página: {url}")
self.driver.get(url)
# Aguarda um tempo para a página carregar
time.sleep(wait_time)
# Aguarda elementos principais carregarem
try:
WebDriverWait(self.driver, 10).until(
EC.presence_of_element_located((By.TAG_NAME, "body"))
EC.presence_of_element_located((By.TAG_NAME, "table"))
)
except Exception as e:
logger.warning(f"Timeout esperando elementos: {e}")
@@ -113,7 +122,7 @@ class SeleniumSpider:
def get_categories(self):
"""Extrai links das categorias da página principal"""
url = "https://www.tibiawiki.com.br/wiki/Itens"
self.get_page(url, wait_time=4)
self.get_page(url, wait_time=0)
# Obtém HTML após renderização
html = self.driver.page_source
@@ -153,7 +162,7 @@ class SeleniumSpider:
logger.info(f"Processando categoria: {category_name}")
logger.info(f"{'='*80}")
self.get_page(url, wait_time=3)
self.get_page(url, wait_time=0)
# Obtém HTML após renderização
html = self.driver.page_source
@@ -194,24 +203,105 @@ class SeleniumSpider:
if not cells:
continue
# Destacar visualmente a linha atual no navegador
try:
self.driver.execute_script(
"""
(function(tableIndex, rowIndex){
try {
if (!window.__scrapeStyleInjected) {
const style = document.createElement('style');
style.textContent = '.__scrapeHighlight{outline:2px solid #e11d48;background:rgba(225,29,72,0.08);}';
document.head.appendChild(style);
window.__scrapeStyleInjected = true;
}
document.querySelectorAll('tr.__scrapeHighlight').forEach(el=>el.classList.remove('__scrapeHighlight'));
let tables = document.querySelectorAll('table.wikitable');
if (!tables || tables.length===0) tables = document.querySelectorAll('table');
const t = tables[tableIndex];
if (!t) return;
const trs = t.querySelectorAll('tr');
const r = trs[rowIndex+1]; // +1 para ignorar cabeçalho
if (!r) return;
r.classList.add('__scrapeHighlight');
r.scrollIntoView({block:'center'});
} catch(e) {}
})(arguments[0], arguments[1]);
""",
table_idx, row_idx
)
except Exception:
pass
# Processa cada célula
for cell_idx, cell in enumerate(cells):
if cell_idx >= len(headers):
break
header = headers[cell_idx]
header_clean = clean_text(header)
header_key = header_clean.casefold()
cell_text = clean_text(cell.get_text(strip=True))
# Extrai imagem
img = cell.find('img')
if img and img.get('src'):
img_src = img.get('src')
if not img_src.startswith('http'):
img_src = urljoin(url, img_src)
item_data['image_url'] = img_src
# Mapeia coluna para campo
self._map_column_to_field(item_data, header, cell_text)
# Extrai possíveis imagens da célula
imgs = cell.find_all('img')
img_srcs = []
for im in imgs:
src = im.get('src') if im else None
if not src:
continue
if not src.startswith('http'):
src = urljoin(url, src)
img_srcs.append(src)
# 1) Coluna sem título: considerar como ícone do item; ignorar Tick/Cross
if not header_clean:
for img_src in img_srcs:
filename = img_src.split('/')[-1].lower()
if 'tick' in filename or 'cross' in filename:
continue
if 'image_url' not in item_data:
item_data['image_url'] = img_src
break
# nada mais a fazer nesta célula
continue
# 2) Coluna "agrupável": mapear Tick/Cross para 1/0 e não baixar imagem
if 'agrup' in header_key:
assigned = False
for img_src in img_srcs:
filename = img_src.split('/')[-1].lower()
if 'tick' in filename:
item_data['agrupavel'] = 1
assigned = True
break
if 'cross' in filename:
item_data['agrupavel'] = 0
assigned = True
break
if not assigned:
text_key = cell_text.casefold()
if text_key == 'sim':
item_data['agrupavel'] = 1
assigned = True
elif text_key in ('não', 'nao'):
item_data['agrupavel'] = 0
assigned = True
# nunca definir image_url a partir desta coluna
continue
# 3) Demais colunas: mapear campos; só usar imagem se não for Tick/Cross
# Preferir texto para campos conhecidos
self._map_column_to_field(item_data, header_clean, cell_text)
# Considerar imagem apenas se ainda não temos image_url e não for Tick/Cross
if 'image_url' not in item_data and img_srcs:
for img_src in img_srcs:
filename = img_src.split('/')[-1].lower()
if 'tick' in filename or 'cross' in filename:
continue
item_data['image_url'] = img_src
break
# Salva item se tiver nome
if item_data.get('nome'):
@@ -312,6 +402,11 @@ class SeleniumSpider:
if not image_url:
return
# Nunca baixar ícones Tick/Cross
basename = image_url.split('/')[-1].lower()
if 'tick' in basename or 'cross' in basename:
return
categoria = item_data.get('categoria', 'uncategorized')
nome = item_data.get('nome', 'unknown')
@@ -392,8 +487,8 @@ class SeleniumSpider:
try:
self.scrape_category(category_name, url)
# Delay entre categorias
time.sleep(2)
# Delay mínimo entre categorias (reduzido)
time.sleep(0.2)
except Exception as e:
logger.error(f"Erro ao processar {category_name}: {e}")