feat: add TibiaWiki scraper project and update .gitignore
Integrates a Scrapy-based TibiaWiki scraper (spider, pipelines, SQLite/Images settings, README). Updates .gitignore to exclude generated data directories (/iconScript/data, /data/images) to keep the repository clean.
This commit is contained in:
Evandro Fonseca Junior committed
1 parent
bf12f2c6f1
commit
29ba5aece0
27 files changed
+1702
-4
No files matched your search
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
@@ -0,0 +1,217 @@
|
||||
"""
|
||||
Spider principal para extrair dados de itens do TibiaWiki.br
|
||||
"""
|
||||
import scrapy
|
||||
from scrapy.http import Request
|
||||
from tibiawiki.items import TibiaItem
|
||||
from tibiawiki.utils import normalize_name, parse_int, parse_float, clean_text
|
||||
|
||||
|
||||
class ItemsSpider(scrapy.Spider):
|
||||
"""
|
||||
Spider que extrai informações de todas as categorias de itens do TibiaWiki
|
||||
"""
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||||
name = 'tibiawiki_items'
|
||||
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||||
start_urls = ['https://www.tibiawiki.com.br/wiki/Itens']
|
||||
|
||||
custom_settings = {
|
||||
'CONCURRENT_REQUESTS': 2,
|
||||
'DOWNLOAD_DELAY': 2,
|
||||
'RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY': True,
|
||||
'AUTOTHROTTLE_ENABLED': True,
|
||||
'AUTOTHROTTLE_START_DELAY': 1,
|
||||
'AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY': 3,
|
||||
}
|
||||
|
||||
def __init__(self, *args, **kwargs):
|
||||
super().__init__(*args, **kwargs)
|
||||
self.categories_found = set()
|
||||
|
||||
def parse(self, response):
|
||||
"""
|
||||
Parseia a página principal de itens e extrai links para categorias
|
||||
"""
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||||
self.logger.info(f"Parseando página principal: {response.url}")
|
||||
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||||
# Procura por links de categorias
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||||
# Os links geralmente estão em <a> dentro de listas ou tabelas
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||||
category_links = []
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||||
# Método 1: Procurar links com imagens de itens (ícones das categorias)
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||||
images_with_links = response.css('a:has(img)')
|
||||
|
||||
for link in images_with_links:
|
||||
href = link.attrib.get('href', '')
|
||||
text = link.css('::text').get('').strip()
|
||||
|
||||
# Verifica se é um link para categoria de itens
|
||||
if '/wiki/' in href and href not in category_links:
|
||||
category_links.append(response.urljoin(href))
|
||||
|
||||
# Método 2: Procurar por palavras-chave comuns de categorias
|
||||
all_links = response.css('a::attr(href)').getall()
|
||||
|
||||
category_keywords = [
|
||||
'Capacetes', 'Armaduras', 'Escudos', 'Calças', 'Spellbooks',
|
||||
'Botas', 'Aljavas', 'Machados', 'Clavas', 'Espadas', 'Rods',
|
||||
'Wands', 'Distância', 'Munição', 'Punhos', 'Livros', 'Decorações',
|
||||
'Troféus', 'Comidas', 'Líquidos', 'Plantas', 'Amuletos', 'Colares',
|
||||
'Anéis', 'Chaves', 'Ferramentas', 'Recipientes', 'Runas', 'Pergaminhos'
|
||||
]
|
||||
|
||||
for link in all_links:
|
||||
for keyword in category_keywords:
|
||||
if keyword in link and link not in category_links:
|
||||
category_links.append(response.urljoin(link))
|
||||
break
|
||||
|
||||
self.logger.info(f"Encontradas {len(category_links)} categorias")
|
||||
|
||||
# Faz request para cada categoria
|
||||
for link in category_links:
|
||||
yield Request(
|
||||
url=link,
|
||||
callback=self.parse_category,
|
||||
dont_filter=False,
|
||||
meta={'category_url': link}
|
||||
)
|
||||
|
||||
def parse_category(self, response):
|
||||
"""
|
||||
Parseia uma página de categoria específica e extrai dados dos itens
|
||||
"""
|
||||
# Extrai nome da categoria da URL
|
||||
category_name = response.url.split('/')[-1].replace('_', ' ')
|
||||
self.logger.info(f"Parseando categoria: {category_name}")
|
||||
|
||||
# Verifica se já foi processada
|
||||
if category_name in self.categories_found:
|
||||
return
|
||||
|
||||
self.categories_found.add(category_name)
|
||||
|
||||
# Procura por tabelas com itens
|
||||
# Tables geralmente têm class 'wikitable' no MediaWiki
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||||
tables = response.css('table.wikitable')
|
||||
|
||||
if not tables:
|
||||
# Se não encontrar wikitable, tenta qualquer table
|
||||
tables = response.css('table')
|
||||
|
||||
for table in tables:
|
||||
# Extrai cabeçalhos da tabela
|
||||
headers = []
|
||||
header_row = table.css('tr').get(0)
|
||||
|
||||
if header_row:
|
||||
# Tenta pegar <th> ou primeira linha de <td>
|
||||
ths = table.css('tr:first-child th, tr:first-child td')
|
||||
for th in ths:
|
||||
header_text = clean_text(''.join(th.css('::text').getall()))
|
||||
headers.append(header_text)
|
||||
|
||||
self.logger.debug(f"Colunas encontradas: {headers}")
|
||||
|
||||
# Processa cada linha da tabela (pula o cabeçalho)
|
||||
rows = table.css('tr')[1:] # Pula primeira linha (cabeçalho)
|
||||
|
||||
for row in rows:
|
||||
item = TibiaItem()
|
||||
item['categoria'] = category_name
|
||||
|
||||
# Extrai células
|
||||
cells = row.css('td')
|
||||
|
||||
if not cells:
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# Mapeia cada célula para seu cabeçalho correspondente
|
||||
for idx, cell in enumerate(cells):
|
||||
if idx >= len(headers):
|
||||
break
|
||||
|
||||
header = headers[idx]
|
||||
cell_text = clean_text(''.join(cell.css('::text').getall()))
|
||||
|
||||
# Extrai imagem se houver
|
||||
img = cell.css('img::attr(src)').get()
|
||||
if img:
|
||||
image_url = response.urljoin(img)
|
||||
item['image_url'] = image_url
|
||||
item['image_urls'] = [image_url]
|
||||
|
||||
# Mapeia colunas para campos do item
|
||||
self._map_column_to_field(item, header, cell_text)
|
||||
|
||||
# Só yield item se tiver nome
|
||||
if item.get('nome'):
|
||||
yield item
|
||||
|
||||
def _map_column_to_field(self, item, column_name, value):
|
||||
"""
|
||||
Mapeia nomes de colunas para campos do item
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
item: Item scrapy a ser preenchido
|
||||
column_name: Nome da coluna da tabela
|
||||
value: Valor da célula
|
||||
"""
|
||||
# Normaliza nome da coluna para comparação
|
||||
column_lower = column_name.lower()
|
||||
|
||||
# Mapeamento de campos comuns
|
||||
if 'nome' in column_lower or 'item' in column_lower:
|
||||
item['nome'] = value
|
||||
|
||||
elif 'nível' in column_lower or 'lvl' in column_lower:
|
||||
item['nivel'] = parse_int(value)
|
||||
|
||||
elif 'peso' in column_lower:
|
||||
item['peso'] = parse_float(value)
|
||||
|
||||
elif 'defesa' in column_lower or 'def' in column_lower:
|
||||
item['defesa'] = parse_int(value)
|
||||
|
||||
elif 'ataque' in column_lower or 'atk' in column_lower:
|
||||
item['ataque'] = parse_int(value)
|
||||
|
||||
elif 'alcance' in column_lower:
|
||||
item['alcance'] = parse_int(value)
|
||||
|
||||
elif 'slots' in column_lower:
|
||||
item['slots'] = parse_int(value)
|
||||
|
||||
elif 'skill' in column_lower:
|
||||
item['skill_para_usar'] = value
|
||||
|
||||
elif 'valor' in column_lower or 'price' in column_lower:
|
||||
item['valor_npc'] = parse_int(value)
|
||||
|
||||
elif 'descrição' in column_lower or 'descricao' in column_lower:
|
||||
item['descricao'] = value
|
||||
|
||||
elif 'velocidade' in column_lower:
|
||||
item['atk_velocidade'] = parse_int(value)
|
||||
|
||||
elif 'durabilidade' in column_lower:
|
||||
item['durabilidade'] = parse_int(value)
|
||||
|
||||
elif 'dano' in column_lower:
|
||||
item['dano'] = value
|
||||
|
||||
elif 'cura' in column_lower:
|
||||
item['cura'] = parse_int(value)
|
||||
|
||||
elif 'mana' in column_lower:
|
||||
item['mana'] = parse_int(value)
|
||||
|
||||
elif 'vocação' in column_lower or 'voc' in column_lower:
|
||||
item['vocacao'] = value
|
||||
|
||||
elif 'capacidade' in column_lower:
|
||||
item['capacidade'] = parse_int(value)
|
||||
|
||||
elif 'tempo' in column_lower:
|
||||
item['tempo'] = value
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,414 @@
|
||||
"""
|
||||
Spider usando Selenium para contornar bloqueios anti-bot do TibiaWiki
|
||||
"""
|
||||
import time
|
||||
import sqlite3
|
||||
import os
|
||||
from selenium import webdriver
|
||||
from selenium.webdriver.common.by import By
|
||||
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
|
||||
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
|
||||
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
|
||||
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
|
||||
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
|
||||
from bs4 import BeautifulSoup
|
||||
import requests
|
||||
from urllib.parse import urljoin
|
||||
from tibiawiki.utils import normalize_name, parse_int, parse_float, clean_text
|
||||
import logging
|
||||
|
||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
|
||||
class SeleniumSpider:
|
||||
"""
|
||||
Spider que usa Selenium para extrair dados do TibiaWiki
|
||||
"""
|
||||
|
||||
def __init__(self, db_path='data/tibiawiki.db', images_path='data/images', headless=True):
|
||||
self.db_path = db_path
|
||||
self.images_path = images_path
|
||||
self.headless = headless
|
||||
self.driver = None
|
||||
self.conn = None
|
||||
self.cursor = None
|
||||
self.created_tables = set()
|
||||
self.items_scraped = 0
|
||||
|
||||
# Cria diretórios necessários
|
||||
os.makedirs(os.path.dirname(self.db_path), exist_ok=True)
|
||||
os.makedirs(self.images_path, exist_ok=True)
|
||||
|
||||
def setup_driver(self):
|
||||
"""Configura o driver do Selenium"""
|
||||
chrome_options = Options()
|
||||
|
||||
if self.headless:
|
||||
chrome_options.add_argument('--headless=new')
|
||||
|
||||
# Opções para evitar detecção
|
||||
chrome_options.add_argument('--disable-blink-features=AutomationControlled')
|
||||
chrome_options.add_argument('--disable-extensions')
|
||||
chrome_options.add_argument('--no-sandbox')
|
||||
chrome_options.add_argument('--disable-dev-shm-usage')
|
||||
chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
|
||||
chrome_options.add_argument('--window-size=1920,1080')
|
||||
|
||||
# User agent
|
||||
chrome_options.add_argument('user-agent=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36')
|
||||
|
||||
# Exclude do webdriver
|
||||
chrome_options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["enable-automation"])
|
||||
chrome_options.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)
|
||||
|
||||
# Auto-download driver
|
||||
service = Service(ChromeDriverManager().install())
|
||||
|
||||
self.driver = webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options)
|
||||
|
||||
# Executa script para remover webdriver property
|
||||
self.driver.execute_script("Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {get: () => undefined})")
|
||||
|
||||
logger.info("Driver do Chrome configurado com sucesso")
|
||||
|
||||
def setup_database(self):
|
||||
"""Configura conexão com banco de dados"""
|
||||
self.conn = sqlite3.connect(self.db_path)
|
||||
self.conn.row_factory = sqlite3.Row
|
||||
self.cursor = self.conn.cursor()
|
||||
logger.info(f"Conectado ao banco SQLite: {self.db_path}")
|
||||
|
||||
def close_database(self):
|
||||
"""Fecha conexão com banco"""
|
||||
if self.conn:
|
||||
self.conn.commit()
|
||||
self.conn.close()
|
||||
logger.info("Conexão com SQLite fechada")
|
||||
|
||||
def close_driver(self):
|
||||
"""Fecha o navegador"""
|
||||
if self.driver:
|
||||
self.driver.quit()
|
||||
logger.info("Driver fechado")
|
||||
|
||||
def get_page(self, url, wait_time=3):
|
||||
"""
|
||||
Carrega uma página e aguarda carregamento
|
||||
"""
|
||||
logger.info(f"Carregando página: {url}")
|
||||
self.driver.get(url)
|
||||
|
||||
# Aguarda um tempo para a página carregar
|
||||
time.sleep(wait_time)
|
||||
|
||||
# Aguarda elementos principais carregarem
|
||||
try:
|
||||
WebDriverWait(self.driver, 10).until(
|
||||
EC.presence_of_element_located((By.TAG_NAME, "body"))
|
||||
)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.warning(f"Timeout esperando elementos: {e}")
|
||||
|
||||
def get_categories(self):
|
||||
"""Extrai links das categorias da página principal"""
|
||||
url = "https://www.tibiawiki.com.br/wiki/Itens"
|
||||
self.get_page(url, wait_time=4)
|
||||
|
||||
# Obtém HTML após renderização
|
||||
html = self.driver.page_source
|
||||
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
|
||||
|
||||
categories = {}
|
||||
|
||||
# Procura por links de categorias
|
||||
all_links = soup.find_all('a', href=True)
|
||||
|
||||
category_keywords = [
|
||||
'Capacetes', 'Armaduras', 'Escudos', 'Calças', 'Spellbooks',
|
||||
'Botas', 'Aljavas', 'Machados', 'Clavas', 'Espadas', 'Rods',
|
||||
'Wands', 'Distância', 'Munição', 'Punhos', 'Livros', 'Decorações',
|
||||
'Troféus', 'Comidas', 'Líquidos', 'Plantas', 'Amuletos', 'Colares',
|
||||
'Anéis', 'Chaves', 'Ferramentas', 'Recipientes', 'Runas', 'Pergaminhos'
|
||||
]
|
||||
|
||||
for link in all_links:
|
||||
link_text = link.get_text(strip=True)
|
||||
href = link.get('href', '')
|
||||
|
||||
for keyword in category_keywords:
|
||||
if keyword in link_text and '/wiki/' in href:
|
||||
full_url = urljoin(url, href)
|
||||
if keyword not in categories:
|
||||
categories[keyword] = full_url
|
||||
logger.info(f"Categoria encontrada: {keyword} -> {full_url}")
|
||||
break
|
||||
|
||||
logger.info(f"Total de categorias encontradas: {len(categories)}")
|
||||
return categories
|
||||
|
||||
def scrape_category(self, category_name, url):
|
||||
"""Extrai itens de uma categoria"""
|
||||
logger.info(f"\n{'='*80}")
|
||||
logger.info(f"Processando categoria: {category_name}")
|
||||
logger.info(f"{'='*80}")
|
||||
|
||||
self.get_page(url, wait_time=3)
|
||||
|
||||
# Obtém HTML após renderização
|
||||
html = self.driver.page_source
|
||||
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
|
||||
|
||||
# Procura por tabelas
|
||||
tables = soup.find_all('table', class_='wikitable')
|
||||
|
||||
if not tables:
|
||||
tables = soup.find_all('table')
|
||||
|
||||
if not tables:
|
||||
logger.warning(f"Nenhuma tabela encontrada em {category_name}")
|
||||
return
|
||||
|
||||
for table_idx, table in enumerate(tables):
|
||||
logger.info(f"Processando tabela {table_idx + 1}/{len(tables)}")
|
||||
|
||||
# Extrai cabeçalhos
|
||||
headers = []
|
||||
header_row = table.find('tr')
|
||||
|
||||
if header_row:
|
||||
ths = header_row.find_all(['th', 'td'])
|
||||
for th in ths:
|
||||
header_text = clean_text(th.get_text(strip=True))
|
||||
headers.append(header_text)
|
||||
|
||||
logger.debug(f"Colunas: {headers}")
|
||||
|
||||
# Extrai linhas
|
||||
rows = table.find_all('tr')[1:] # Pula cabeçalho
|
||||
|
||||
for row_idx, row in enumerate(rows):
|
||||
item_data = {'categoria': category_name}
|
||||
cells = row.find_all('td')
|
||||
|
||||
if not cells:
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# Processa cada célula
|
||||
for cell_idx, cell in enumerate(cells):
|
||||
if cell_idx >= len(headers):
|
||||
break
|
||||
|
||||
header = headers[cell_idx]
|
||||
cell_text = clean_text(cell.get_text(strip=True))
|
||||
|
||||
# Extrai imagem
|
||||
img = cell.find('img')
|
||||
if img and img.get('src'):
|
||||
img_src = img.get('src')
|
||||
if not img_src.startswith('http'):
|
||||
img_src = urljoin(url, img_src)
|
||||
item_data['image_url'] = img_src
|
||||
|
||||
# Mapeia coluna para campo
|
||||
self._map_column_to_field(item_data, header, cell_text)
|
||||
|
||||
# Salva item se tiver nome
|
||||
if item_data.get('nome'):
|
||||
self.save_item(item_data)
|
||||
self.items_scraped += 1
|
||||
|
||||
if self.items_scraped % 10 == 0:
|
||||
logger.info(f"Total de itens extraídos: {self.items_scraped}")
|
||||
|
||||
def _map_column_to_field(self, item_data, column_name, value):
|
||||
"""Mapeia colunas para campos"""
|
||||
column_lower = column_name.lower()
|
||||
|
||||
if 'nome' in column_lower or 'item' in column_lower:
|
||||
item_data['nome'] = value
|
||||
elif 'nível' in column_lower or 'lvl' in column_lower:
|
||||
item_data['nivel'] = parse_int(value)
|
||||
elif 'peso' in column_lower:
|
||||
item_data['peso'] = parse_float(value)
|
||||
elif 'defesa' in column_lower or 'def' in column_lower:
|
||||
item_data['defesa'] = parse_int(value)
|
||||
elif 'ataque' in column_lower or 'atk' in column_lower:
|
||||
item_data['ataque'] = parse_int(value)
|
||||
elif 'alcance' in column_lower:
|
||||
item_data['alcance'] = parse_int(value)
|
||||
elif 'slots' in column_lower:
|
||||
item_data['slots'] = parse_int(value)
|
||||
elif 'skill' in column_lower:
|
||||
item_data['skill_para_usar'] = value
|
||||
elif 'valor' in column_lower:
|
||||
item_data['valor_npc'] = parse_int(value)
|
||||
elif 'descrição' in column_lower:
|
||||
item_data['descricao'] = value
|
||||
|
||||
def save_item(self, item_data):
|
||||
"""Salva item no banco de dados"""
|
||||
category = item_data.get('categoria')
|
||||
table_name = normalize_name(category)
|
||||
|
||||
# Cria tabela se necessário
|
||||
self._create_table_if_not_exists(table_name, item_data)
|
||||
|
||||
# Prepara valores para SQL
|
||||
columns = list(item_data.keys())
|
||||
values = list(item_data.values())
|
||||
placeholders = ','.join(['?'] * len(values))
|
||||
|
||||
# Query UPSERT
|
||||
columns_str = ','.join(columns)
|
||||
update_str = ','.join([f"{col}=excluded.{col}" for col in columns if col != 'id'])
|
||||
|
||||
sql = f"""
|
||||
INSERT INTO {table_name} ({columns_str})
|
||||
VALUES ({placeholders})
|
||||
ON CONFLICT(nome) DO UPDATE SET {update_str}
|
||||
"""
|
||||
|
||||
self.cursor.execute(sql, values)
|
||||
self.conn.commit()
|
||||
|
||||
# Download da imagem
|
||||
if item_data.get('image_url'):
|
||||
self.download_image(item_data)
|
||||
|
||||
def _create_table_if_not_exists(self, table_name, item_data):
|
||||
"""Cria tabela se não existir"""
|
||||
if table_name in self.created_tables:
|
||||
return
|
||||
|
||||
columns_def = []
|
||||
added_fields = set()
|
||||
|
||||
for field_name, field_value in item_data.items():
|
||||
sql_type = "INTEGER" if isinstance(field_value, int) else "REAL" if isinstance(field_value, float) else "TEXT"
|
||||
constraint = " UNIQUE NOT NULL" if field_name == 'nome' else ""
|
||||
columns_def.append(f"{field_name} {sql_type}{constraint}")
|
||||
added_fields.add(field_name)
|
||||
|
||||
# Sempre adiciona campos de imagem
|
||||
if 'image_url' not in added_fields:
|
||||
columns_def.append("image_url TEXT")
|
||||
if 'image_local_path' not in added_fields:
|
||||
columns_def.append("image_local_path TEXT")
|
||||
|
||||
sql = f"""
|
||||
CREATE TABLE IF NOT EXISTS {table_name} (
|
||||
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
|
||||
{','.join(columns_def)}
|
||||
)
|
||||
"""
|
||||
|
||||
self.cursor.execute(sql)
|
||||
self.created_tables.add(table_name)
|
||||
|
||||
def download_image(self, item_data):
|
||||
"""Baixa imagem do item"""
|
||||
image_url = item_data.get('image_url')
|
||||
if not image_url:
|
||||
return
|
||||
|
||||
categoria = item_data.get('categoria', 'uncategorized')
|
||||
nome = item_data.get('nome', 'unknown')
|
||||
|
||||
# Normaliza nomes
|
||||
categoria_norm = normalize_name(categoria)
|
||||
nome_norm = normalize_name(nome)
|
||||
|
||||
# Cria diretório
|
||||
category_dir = os.path.join(self.images_path, categoria_norm)
|
||||
os.makedirs(category_dir, exist_ok=True)
|
||||
|
||||
# Define caminho do arquivo
|
||||
ext = 'jpg'
|
||||
if '.' in image_url:
|
||||
ext = image_url.split('.')[-1].lower()
|
||||
if ext in ['jpeg', 'jpg']:
|
||||
ext = 'jpg'
|
||||
|
||||
file_path = os.path.join(category_dir, f"{nome_norm}.{ext}")
|
||||
|
||||
# Download
|
||||
try:
|
||||
headers = {
|
||||
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
|
||||
}
|
||||
response = requests.get(image_url, headers=headers, timeout=30)
|
||||
response.raise_for_status()
|
||||
|
||||
with open(file_path, 'wb') as f:
|
||||
f.write(response.content)
|
||||
|
||||
# Atualiza banco com caminho local
|
||||
table_name = normalize_name(categoria)
|
||||
try:
|
||||
self.cursor.execute(
|
||||
f"UPDATE {table_name} SET image_local_path=? WHERE nome=?",
|
||||
(file_path, item_data.get('nome'))
|
||||
)
|
||||
self.conn.commit()
|
||||
except sqlite3.OperationalError as e:
|
||||
# Se coluna não existe, adiciona ela
|
||||
if 'no such column' in str(e):
|
||||
try:
|
||||
self.cursor.execute(f"ALTER TABLE {table_name} ADD COLUMN image_local_path TEXT")
|
||||
self.conn.commit()
|
||||
# Tenta atualizar novamente
|
||||
self.cursor.execute(
|
||||
f"UPDATE {table_name} SET image_local_path=? WHERE nome=?",
|
||||
(file_path, item_data.get('nome'))
|
||||
)
|
||||
self.conn.commit()
|
||||
except Exception:
|
||||
logger.warning(f"Não foi possível adicionar coluna image_local_path: {e}")
|
||||
else:
|
||||
raise
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.warning(f"Erro ao baixar imagem {image_url}: {e}")
|
||||
|
||||
def run(self):
|
||||
"""Executa o processo completo de scraping"""
|
||||
try:
|
||||
logger.info("Iniciando scraping com Selenium...")
|
||||
|
||||
# Setup
|
||||
self.setup_driver()
|
||||
self.setup_database()
|
||||
|
||||
# Obtém categorias
|
||||
categories = self.get_categories()
|
||||
|
||||
if not categories:
|
||||
logger.error("Nenhuma categoria encontrada!")
|
||||
return
|
||||
|
||||
# Processa cada categoria
|
||||
for category_name, url in categories.items():
|
||||
try:
|
||||
self.scrape_category(category_name, url)
|
||||
|
||||
# Delay entre categorias
|
||||
time.sleep(2)
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Erro ao processar {category_name}: {e}")
|
||||
continue
|
||||
|
||||
logger.info(f"\n{'='*80}")
|
||||
logger.info(f"Scraping concluído!")
|
||||
logger.info(f"Total de itens extraídos: {self.items_scraped}")
|
||||
logger.info(f"{'='*80}")
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Erro fatal: {e}")
|
||||
raise
|
||||
|
||||
finally:
|
||||
self.close_database()
|
||||
self.close_driver()
|
||||
|
||||
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