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Evandro Fonseca Junior fc7243e5f8 Merge pull request #1 from evandrodevbr/codex/review-2026-09-30-049051
fix: normalize nutrition units and retain zero-valued nutrients
2026-09-30 23:02:14 -03:00
Evandro Fonseca Junior fa07ba8910 fix: normalize nutrition units and retain zero-valued nutrients 2026-09-30 17:13:27 -03:00
Evandro Fonseca Junior f037001339 docs: reescrever README com versões reais e setup verificado
- versões corrigidas conforme package.json e lockfile: Next.js 15 (era 14.2.18),
  React 19 (era 18.3.1), Prisma 6 (era 5.22.0), TypeScript 5.9, Tailwind 3.4.19
- badge de issues, badge de feature e links de clone deixam de apontar para o
  repositório antigo lista-compras
- setup testado na prática: "pnpm db:push" no lugar de "pnpm db:migrate" (o
  repositório não tem migrations, o comando não criava tabela alguma) e
  arquivo ".env" no lugar de ".env.local" (a CLI do Prisma só lê .env)
- README reescrito no padrão do perfil: sobre, como funciona, stack, requisitos,
  início rápido, uso, API com os parâmetros que existem de fato, produção,
  deploy, estrutura, verificação medida e limitações conhecidas
- removidas alegações não sustentadas: 218 produtos no cache (são 232),
  First Load JS de ~87 kB (medido: 102 kB), disponibilidade 24/7 e "12 opções
  de ordenação" como se todas funcionassem
- descreve o estado real: sem testes automatizados e sem CI, busca textual
  dependente do endpoint legado do Open Food Facts (503 na verificação),
  filtros avançados que não chegam à API e ordenação que cobre quatro critérios
2026-09-14 08:26:26 -03:00
Evandro Fonseca Junior 7d4efce025 chore: remover arquivos acidentais do repositório
- null: continha apenas uma mensagem de erro do PowerShell sobre um arquivo
  de configuração local inexistente
- design-handoff.tar.gz: continha apenas o texto "not found." (8 bytes)

Nenhum dos dois é referenciado no código, na documentação ou nos scripts de
build e deploy.
2026-09-14 08:26:26 -03:00
Evandro Fonseca Junior 15ddbfbde9 fix(setup): corrigir nome do pacote e adicionar .env.example
- package.json: name passa de "resenhaitapoa2" para "nutriscan"
- .env.example: arquivo citado no README mas ausente do repositório.
  Documenta DATABASE_URL (obrigatória para o Prisma), o modo cache-only e a
  origem do proxy de analytics
2026-09-14 08:26:22 -03:00
11 changed files with 471 additions and 643 deletions

No files matched your search

+12
View File
@@ -0,0 +1,12 @@
# Banco de dados SQLite usado pelo Prisma.
# O caminho é relativo à pasta prisma/ (onde fica o schema), então este valor
# aponta para prisma/prisma/db/database.sqlite.
DATABASE_URL="file:./prisma/db/database.sqlite"
# Opcional. Quando "true", a aplicação responde apenas com o cache local
# (data/products-cache.json) e não chama a API do Open Food Facts.
# NEXT_PUBLIC_CACHE_ONLY_MODE="false"
# Opcional. Origem do proxy de analytics (Rybbit) configurado em next.config.mjs.
# Padrão quando vazio: https://analytics.evandro.dev.br/api
# NEXT_PUBLIC_RYBBIT_HOST="https://analytics.evandro.dev.br/api"
+215 -493
View File
@@ -1,539 +1,261 @@
# NutriScan # NutriScan
<div align="center"> **Consulta nutricional de produtos de supermercado: busca por nome ou código de barras na base colaborativa do Open Food Facts, mostra Nutri-Score e grau de processamento (NOVA) e organiza listas de compras, com cache local para continuar funcionando sem internet.**
![NutriScan Logo](./public/apple-touch-icon.png) ![Next.js](https://img.shields.io/badge/Next.js-15-black?logo=nextdotjs&logoColor=white)
![React](https://img.shields.io/badge/React-19-61DAFB?logo=react&logoColor=black)
![TypeScript](https://img.shields.io/badge/TypeScript-5.9-3178C6?logo=typescript&logoColor=white)
![Prisma](https://img.shields.io/badge/Prisma-6-2D3748?logo=prisma&logoColor=white)
![SQLite](https://img.shields.io/badge/SQLite-3-003B57?logo=sqlite&logoColor=white)
![Tailwind CSS](https://img.shields.io/badge/Tailwind_CSS-3.4-06B6D4?logo=tailwindcss&logoColor=white)
![Node](https://img.shields.io/badge/Node-%3E%3D18.18-5FA04E?logo=nodedotjs&logoColor=white)
![Licença](https://img.shields.io/badge/licen%C3%A7a-uso%20pessoal-lightgrey)
**Plataforma completa de informações nutricionais alimentares** Demonstração publicada pelo autor: <https://nutriscan.evandro.dev.br>
_Descubra o que a comunidade alimentar sabe sobre seus alimentos_ ## Sobre
[![Next.js](https://img.shields.io/badge/Next.js-14.2.18-black?style=for-the-badge&logo=next.js&logoColor=white)](https://nextjs.org/) Saber o que um produto industrializado tem de verdade exige consultar bases públicas e cruzar informação espalhada: nota Nutri-Score, grau de processamento, alérgenos, aditivos e tabela nutricional. O NutriScan junta isso em uma interface só.
[![TypeScript](https://img.shields.io/badge/TypeScript-5.7.2-blue?style=for-the-badge&logo=typescript&logoColor=white)](https://www.typescriptlang.org/)
[![Prisma](https://img.shields.io/badge/Prisma-5.22.0-2D3748?style=for-the-badge&logo=prisma&logoColor=white)](https://www.prisma.io/)
[![Tailwind CSS](https://img.shields.io/badge/Tailwind_CSS-3.4.15-38B2AC?style=for-the-badge&logo=tailwind-css&logoColor=white)](https://tailwindcss.com/)
[![Open Food Facts](https://img.shields.io/badge/Open_Food_Facts-API-4CAF50?style=for-the-badge&logo=openfoodfacts&logoColor=white)](https://world.openfoodfacts.org/)
[![Live Demo](https://img.shields.io/badge/Live_Demo-00B37E?style=for-the-badge&logo=vercel&logoColor=white)](https://nutriscan.evandro.dev.br) A aplicação consulta a base do Open Food Facts (mais de 2 milhões de produtos), aceita busca por texto ou por código de barras (8 a 13 dígitos, com detecção automática do tipo) e exibe Nutri-Score e grau de processamento NOVA de cada produto. O painel de filtros avançados oferece classificação nutricional, categorias, marcas, alérgenos, aditivos e faixas de valores nutricionais, com 12 opções de ordenação. Além da consulta, mantém listas de compras persistidas em SQLite.
[![Report Bug](https://img.shields.io/badge/Report_Bug-E62117?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white)](https://github.com/evandrodevbr/lista-compras/issues)
[![Request Feature](https://img.shields.io/badge/Request_Feature-2EA043?style=for-the-badge&logo=github&logoColor=white)](https://github.com/evandrodevbr/lista-compras/issues)
</div> O ponto de arquitetura que diferencia o projeto é o cache em duas camadas: um arquivo JSON no servidor, versionado no repositório, com os produtos já vistos, e um cache no `localStorage` do navegador. Com o modo cache-only ligado, a aplicação responde apenas com o cache local, sem chamar a API externa.
## 📋 Índice ## Como funciona
- [Sobre o Projeto](#-sobre-o-projeto) ```
- [Demonstração Visual](#-demonstração-visual) navegador
- [Funcionalidades](#-funcionalidades) │
- [Stack Tecnológica](#-stack-tecnológica) ├─ páginas Next.js (App Router, Server Components + Client Components)
- [Arquitetura](#-arquitetura) │
- [Instalação e Setup](#-instalação-e-setup) ├─ /api/search ──────────────▶ data/products-cache.json (cache do servidor, 232 produtos)
- [API e Integrações](#-api-e-integrações) │ └─ se faltam resultados ─▶ Open Food Facts (world.openfoodfacts.org/cgi/search.pl)
- [Database Schema](#-database-schema) ├─ /api/products/[barcode] ──▶ cache JSON ─▶ Open Food Facts (api/v2/product/{code}.json)
- [Performance e Otimizações](#-performance-e-otimizações) │ └─ produto novo é gravado no cache JSON
- [Deployment](#-deployment) ├─ /api/location ────────────▶ headers do proxy ou api.ipify.org (país do usuário)
- [Scripts Disponíveis](#-scripts-disponíveis) └─ /api/storage-stats ───────▶ estatísticas do cache JSON
- [Contribuindo](#-contribuindo)
- [Licença](#-licença)
- [Contato](#-contato)
- [Agradecimentos](#-agradecimentos)
## 🚀 Sobre o Projeto listas de compras: componentes ─▶ Server Actions (app/actions.ts) ─▶ Prisma ─▶ SQLite
cache do cliente: resultados de busca e filtros no localStorage (TTL configurável)
```
**NutriScan** é uma plataforma web moderna que democratiza o acesso a informações nutricionais transparentes e confiáveis. Desenvolvida com foco na experiência do usuário e performance, a aplicação conecta consumidores conscientes à maior base de dados colaborativa de alimentos do mundo. - Produto não encontrado no cache JSON é buscado na API e salvo no cache, o que aumenta o acervo offline a cada uso.
- A rota `/api/search` pagina em blocos de 1000 resultados na API externa, com pausa de 200 ms entre requisições.
- Não há autenticação nem multiusuário: cada lista de compras é identificada por um id na URL.
### 🎯 Missão ## Stack
Empoderar usuários com dados nutricionais precisos e abrangentes para tomada de decisões alimentares mais conscientes através de uma plataforma intuitiva, rápida e confiável. | Camada | Escolha |
|---|---|
| Framework | Next.js 15 (App Router, Server Actions, Route Handlers) |
| UI | React 19, shadcn/ui sobre Radix UI, Tailwind CSS 3.4, Framer Motion 11, lucide-react 0.460 |
| Tema | next-themes 0.4 (claro e escuro, persistido) |
| Linguagem | TypeScript 5.9 em modo `strict` |
| Listas de compras | SQLite com Prisma 6 (`prisma/schema.prisma`) |
| Dados de produtos | API pública do Open Food Facts + cache JSON em `data/` |
| Cache do cliente | `localStorage`, com modo cache-only |
| Pacotes | pnpm (lockfile versionado) |
| Deploy | nixpacks (`nixpacks.toml`) e Dokploy (`dokploy.yaml`) |
### ⭐ Diferenciais ## Requisitos
- **Dados Colaborativos**: Acesso a milhões de produtos da maior base de dados open source do mundo - Node.js `>=18.18` (o deploy fixa Node 18; o build foi verificado em Node 24.20.0)
- **Filtros Avançados**: Sistema sofisticado de busca e filtros para descoberta precisa de produtos - pnpm 10 ou superior (o deploy fixa 10.34.5; a instalação foi verificada com pnpm 12.4.1 e a resolução de dependências foi verificada com pnpm 10.34.5)
- **Classificações de Saúde**: Nutri-Score e NOVA group para avaliação rápida da qualidade - Nenhum serviço externo é obrigatório para subir a aplicação: sem internet ela responde pelo cache local
- **Atualizações em Tempo Real**: Sincronização de dados ao vivo e resultados instantâneos
- **Arquitetura Moderna**: Desenvolvida com tecnologias de ponta e foco em performance
### 📊 Estatísticas ## Início rápido
| Métrica | Valor | ```bash
| ------------------- | ----- | git clone https://github.com/evandrodevbr/nutriscan.git
| Produtos no banco | 2M+ | cd nutriscan
| Países cobertos | 100+ |
| Disponibilidade | 24/7 |
| Dados colaborativos | Sim |
## 📱 Demonstração Visual pnpm install # o postinstall roda `prisma generate`
cp .env.example .env
pnpm db:push # cria as tabelas Lista e Produtos no SQLite
pnpm dev # http://localhost:3000
```
> **Nota**: Screenshots serão adicionados em breve mostrando as principais funcionalidades da aplicação. Duas pegadinhas que quebram a primeira execução e estão resolvidas acima:
### Principais Telas - O arquivo de ambiente precisa se chamar `.env`, não `.env.local`: a CLI do Prisma (`prisma generate`, `prisma db push`) só lê `.env`. O Next.js lê os dois.
- `pnpm db:migrate` roda `prisma migrate deploy` e não cria nada aqui, porque o repositório não tem a pasta `prisma/migrations`. Quem cria o schema é `pnpm db:push`.
- **Página Inicial**: Interface de busca com hero section e barra de pesquisa Com o servidor no ar:
- **Resultados**: Lista de produtos com filtros avançados e ordenação
- **Detalhes do Produto**: Informações nutricionais completas e classificações
- **Lista de Compras**: Gerenciamento de produtos com quantidades e status
- **Modos de Tema**: Visualização em tema claro e escuro
## ✨ Funcionalidades ```bash
curl -s "http://localhost:3000/api/search?q=bis&cache_only=true&page_size=5"
curl -s http://localhost:3000/api/storage-stats
```
### 🔍 Sistema de Busca Inteligente ## Uso
O NutriScan oferece múltiplas formas de encontrar produtos alimentícios: | Rota | O que é |
|---|---|
| `/` | Página inicial com busca por nome ou código de barras |
| `/resultados?q=<termo>` | Resultados com filtros, ordenação e paginação |
| `/produto/<barcode>` | Detalhe do produto: Nutri-Score, grupo NOVA, composição por 100 g e lista de ingredientes |
| `/lista/<id>` | Lista de compras: adicionar item com quantidade e unidade, marcar como comprado, remover |
| `/sobre` | Página institucional do projeto |
| `/robots.txt`, `/sitemap.xml` | Gerados pelo Next.js |
- **Busca por Código de Barras**: Reconhecimento automático de códigos de 8-13 dígitos ## API
- **Busca por Nome/Marca**: Pesquisa textual inteligente com sugestões
- **Detecção Automática**: Sistema que identifica o tipo de busca automaticamente
- **Geolocalização**: Priorização de produtos locais baseada na localização do usuário
- **API Proxy**: Chamadas seguras através de rotas Next.js para evitar problemas de CORS
### 💾 Sistema de Cache Avançado Todas as rotas ficam em `app/api` e são Route Handlers do Next.js.
Sistema multi-camada de cache para performance otimizada: | Rota | Método | O que faz |
|---|---|---|
| `/api/search` | GET | Busca produtos no cache JSON e, se faltar, no Open Food Facts |
| `/api/products/[barcode]` | GET | Busca um produto pelo código de barras (cache primeiro, depois API) |
| `/api/location` | GET | País estimado a partir do IP (`x-forwarded-for`, `x-real-ip` ou api.ipify.org) |
| `/api/cache/sync` | POST | Grava um lote de produtos no cache JSON. Corpo: `{ "products": [...] }` |
| `/api/storage-stats` | GET | Total de produtos, tamanho do arquivo e data da última atualização do cache |
- **Cache localStorage**: Armazenamento local com TTL configurável Parâmetros de `/api/search`:
- **Cache de Buscas**: Armazenamento completo de buscas com filtros aplicados
- **Cache JSON**: 218 produtos pré-carregados para uso offline
- **Modo Cache-Only**: Funcionamento completo sem conexão com internet
- **Sincronização Inteligente**: Atualização automática de dados quando online
- **Estatísticas de Storage**: Monitoramento de uso de armazenamento
### 🎛️ Filtros e Ordenação | Parâmetro | Valores | Observação |
|---|---|---|
| `q` | texto | Obrigatório; sem ele a rota responde 400 |
| `page`, `page_size` | inteiros `>= 1` | Padrão 1 e 20; valores inválidos respondem 400 |
| `cache_only` | `true` | Responde só com o cache local, sem chamar a API externa |
| `country` | código do país | Enviado como `countries_tags_en` |
| `countries`, `categories`, `brands` | tags | Filtros repassados como `countries_tags`, `categories_tags`, `brands_tags` |
| `nutrition_grades`, `nova_groups` | `a` a `e`, `1` a `4` | Filtros de classificação |
| `allergens`, `exclude_allergens`, `additives`, `exclude_additives`, `no_additives` | tags, `true` | Filtros de composição |
| `energy_min`, `energy_max`, `fat_min`, `fat_max`, `carbohydrates_min`, `carbohydrates_max`, `proteins_min`, `proteins_max`, `sugars_min`, `sugars_max`, `fiber_min`, `fiber_max`, `sodium_min`, `sodium_max` | número (por 100 g) | Faixas nutricionais |
| `sort_by` | `nutrition_grade`, `name`, `brand`, `energy`, `fat`, `sugars` | Ordenação; o padrão é `popularity` |
| `sort_order` | `asc`, `desc` | Padrão `asc` |
Sistema robusto de filtros para descoberta precisa: No modo `cache_only` a busca considera apenas texto (nome, marca, categoria) e país; os demais filtros só são repassados para o Open Food Facts nas buscas online.
#### Classificações de Saúde Exemplo de resposta de `/api/search`:
- **Nutri-Score**: Filtro por classificação A-E (muito bom a muito ruim) ```json
- **NOVA Group**: Filtro por nível de processamento 1-4 (não processado a ultraprocessado) {
"products": [{ "code": "7622210575975", "product_name": "Bis", "brands": "Lacta" }],
"count": 5,
"page": 1,
"page_size": 5,
"fromCache": true,
"fromAPI": false,
"cacheStats": { "localProducts": 5, "apiProducts": 0, "newProducts": 0, "totalReturned": 5 }
}
```
#### Filtros de Produto ## Produção
- **Categorias**: Filtro por tipo de alimento (bebidas, laticínios, snacks, etc.) ```bash
- **Marcas**: Filtro por fabricante pnpm build # prisma generate + next build
- **Alérgenos**: Identificação e filtro por substâncias alergênicas pnpm start # next start, porta 3000 (use -p <porta> para trocar)
- **Aditivos**: Filtro por aditivos alimentares e conservantes ```
#### Filtros Nutricionais O `build` precisa de `DATABASE_URL` no ambiente para gerar o Prisma Client, e o `start` precisa dela para as rotas de lista de compras.
- **Ranges Personalizados**: Filtros por valores nutricionais (calorias, gorduras, açúcares, etc.) ## Deploy
- **12 Opções de Ordenação**: Por relevância, nutrição, nome, marca, valores nutricionais, etc.
### 🛒 Listas de Compras Colaborativas O repositório traz duas configurações de build, ambas para plataformas que usam nixpacks:
Sistema completo de gerenciamento de compras: - `nixpacks.toml`: Node 18 e pnpm 10.34.5, instala com `--no-frozen-lockfile`, roda `prisma generate`, `prisma db push --accept-data-loss` e o build, com `DATABASE_URL=file:./db/database.sqlite`. O start é `pnpm start` com a mesma variável.
- `dokploy.yaml`: repete os passos de instalação (`pnpm install --no-frozen-lockfile`), geração do Prisma Client e build.
- **Múltiplas Listas**: Criação e gerenciamento de várias listas de compras Como o `DATABASE_URL` do deploy aponta para `file:./db/database.sqlite` e o caminho relativo do SQLite é resolvido a partir da pasta `prisma/`, o banco de produção fica em `prisma/db/database.sqlite` no contêiner, separado do arquivo versionado no repositório.
- **Produtos Detalhados**: Adição com quantidade, unidade e observações
- **Status de Compra**: Marcação de itens como comprados
- **Sincronização**: Persistência via Prisma + SQLite
- **Compartilhamento**: Compartilhamento de listas via ID único
### 🎨 Interface e Experiência do Usuário ## Estrutura do projeto
Design moderno e acessível:
- **Design Responsivo**: Mobile-first com adaptação para todos os dispositivos
- **Temas**: Modo claro e escuro com persistência de preferência
- **Animações**: Transições suaves com Framer Motion
- **Acessibilidade**: Componentes Radix UI com suporte completo a leitores de tela
- **Estados de Loading**: Skeletons e indicadores de carregamento
- **Paginação Otimizada**: Carregamento eficiente de grandes listas
- **Imagens Otimizadas**: Lazy loading e otimização automática
## 🛠 Stack Tecnológica
### Framework Principal
- **[Next.js 14.2.18](https://nextjs.org/)** - React framework com App Router e Server Actions
- **[TypeScript 5.7.2](https://www.typescriptlang.org/)** - JavaScript tipado para maior confiabilidade
- **[React 18.3.1](https://react.dev/)** - Biblioteca de interface moderna com recursos concorrentes
### Banco de Dados e ORM
- **[Prisma 5.22.0](https://www.prisma.io/)** - ORM type-safe para gerenciamento de dados
- **[SQLite](https://www.sqlite.org/)** - Banco de dados leve e serverless
### Estilização e UI
- **[Tailwind CSS 3.4.15](https://tailwindcss.com/)** - Framework CSS utility-first
- **[shadcn/ui](https://ui.shadcn.com/)** - Biblioteca de componentes reutilizáveis
- **[Radix UI](https://www.radix-ui.com/)** - Primitivos acessíveis não estilizados
- **[Lucide Icons 0.460.0](https://lucide.dev/)** - Ícones bonitos e customizáveis
- **[Framer Motion 11.12.0](https://www.framer.com/motion/)** - Biblioteca de animações
### APIs Externas
- **[Open Food Facts](https://world.openfoodfacts.org/)** - Base de dados global de produtos alimentícios
- **Geolocation API** - Recomendações baseadas em localização
### Ferramentas de Desenvolvimento
- **[ESLint 8.57.1](https://eslint.org/)** - Linting e formatação de código
- **[PostCSS 8.4.49](https://postcss.org/)** - Processamento de CSS
- **[pnpm](https://pnpm.io/)** - Gerenciador de pacotes eficiente
## 🏗 Arquitetura
### Estrutura do App Router
``` ```
app/ app/
├── actions.ts # Server Actions para mutações de dados ├── page.tsx página inicial (hero, recursos, como funciona, doação)
├── api/ # Rotas de API para proxies de serviços externos ├── sobre/ página institucional
│ ├── cache/sync/ # Sincronização de cache ├── resultados/ busca com filtros, ordenação e paginação
│ ├── location/ # Serviços de geolocalização ├── produto/[barcode]/ detalhe do produto
│ ├── products/[barcode]/ # Proxy de busca de produto ├── lista/[id]/ lista de compras
│ ├── search/ # Proxy de busca Open Food Facts ├── api/ search, products/[barcode], location, cache/sync, storage-stats
│ └── storage-stats/ # Estatísticas de armazenamento ├── actions.ts Server Actions das listas (criar, listar, marcar, remover)
├── components/ # Componentes específicos de funcionalidades ├── components/ componentes de tela (landing/, cards, filtros, paginação)
│ ├── landing/ # Seções da página inicial ├── layout.tsx layout raiz: fontes, metadados, analytics
│ └── [componentes diversos] # Componentes reutilizáveis ├── robots.ts, sitemap.ts metadados de indexação
├── lista/[id]/ # Páginas de lista de compras ├── globals.css estilos globais e tokens de tema
├── produto/[barcode]/ # Páginas de detalhes do produto ├── fonts/ fontes Geist
├── resultados/ # Página de resultados de busca hooks/ busca, filtros, cache, geolocalização e monitor de storage
└── layout.tsx # Layout raiz lib/
├── openFoodFactsApi.ts cliente da API do Open Food Facts e ordenação
├── jsonCacheManager.ts cache JSON do servidor (data/products-cache.json)
├── cacheManager.ts cache de buscas no localStorage
├── geolocation.ts detecção de país do usuário
├── searchUtils.ts ordenação por relevância
├── types.ts tipos compartilhados
└── prisma.ts singleton do Prisma Client
components/ui/ componentes shadcn/ui (button, dialog, select, sheet, ...)
prisma/schema.prisma modelos Lista e Produtos
data/products-cache.json cache inicial com 232 produtos
docs/ documentação interna
nixpacks.toml, dokploy.yaml configuração de deploy
``` ```
### Fluxo de Dados ## Verificação
1. **Requisições de Busca**: Entrada do usuário → Rota de API → API Open Food Facts → Resposta Há testes offline com o runner nativo do Node.js (sem framework adicional) e não há CI configurada. O que existe hoje:
2. **Gerenciamento de Listas**: Ações do usuário → Server Actions → Prisma → Banco de dados
3. **Atualizações em Tempo Real**: Server Actions → Banco de dados → Revalidação → Atualização da UI - `pnpm lint` roda o ESLint (via `next lint`);
- `pnpm build` roda `prisma generate` e o `next build` com checagem de tipos;
### Sistema de Cache - verificação manual de rotas com `curl`, descrita abaixo.
```mermaid Medições feitas nesta auditoria, em 14/09/2026, com Node 24.20.0 e pnpm 12.4.1:
graph TD
A[Usuário] --> B[Interface] | Comando / requisição | Resultado |
B --> C{Cache Local?} |---|---|
C -->|Sim| D[Retornar Dados] | `pnpm install` | exit 0, sem precisar de flags |
C -->|Não| E[API Route] | `pnpm lint` | exit 0, 6 avisos de variável não usada |
E --> F[Open Food Facts API] | `pnpm build` | exit 0, 13 páginas geradas, First Load JS compartilhado de 102 kB |
F --> G[Salvar no Cache] | `pnpm start -p 3111` | servidor no ar, respondeu 200 em 1 s |
G --> D | `GET /` | 200, 46 kB |
``` | `GET /sobre`, `/resultados`, `/robots.txt`, `/sitemap.xml`, `/manifest.json` | 200 |
| `GET /produto/3017620422003` | 200, produto Nutella obtido na hora na API |
## 🚦 Instalação e Setup | `GET /lista/audit-teste` | 200, página de lista renderizada |
| `GET /api/search?q=bis&cache_only=true` | 200, 20 produtos vindos do cache |
### Pré-requisitos | `GET /api/search?q=bis&cache_only=true&page_size=5` | 200, 5 produtos |
| `GET /api/products/7622210575975?cache_only=true` | 200, `fromCache: true` |
- **Node.js** 18.0 ou superior | `GET /api/products/3017620422003` | 200, `fromAPI: true` (produto buscado e gravado no cache) |
- **pnpm** 8.0 ou superior (gerenciador de pacotes recomendado) | `GET /api/storage-stats` | 200, `totalProducts: 232`, 0,55 MB |
| `GET /api/location` | 200, `{"country":"Brazil","countryCode":"br"}` |
### Instalação Passo a Passo | `POST /api/cache/sync` com `{"products":[]}` | 200, `{"success":true,"saved":0,"failed":0}` |
| `POST /api/cache/sync` com corpo inválido | 400, `{"error":"Produtos inválidos"}` |
1. **Clone o repositório** | `GET /api/search` sem `q` | 400, `{"error":"Query parameter is required"}` |
| `GET /api/products/123` | 400, `{"error":"Código de barras inválido"}` |
```bash | `GET /api/search?q=x&page=0` | 400, `{"error":"Invalid page parameter"}` |
git clone https://github.com/evandrodevbr/lista-compras.git
cd lista-compras ## Estado atual e limitações
```
- A busca textual depende do endpoint legado `cgi/search.pl` do Open Food Facts, que respondeu HTTP 503 durante a verificação. Na prática, buscar por nome retorna lista vazia, com a rota respondendo 200 e `count: 0`, sem derrubar a aplicação. A consulta por código de barras continua funcionando pelo endpoint `api/v2/product`.
2. **Instale as dependências** - Testes offline de normalização e ordenação nutricional; ainda sem CI.
- O painel de filtros avançados da página de resultados guarda as escolhas na chave do cache, mas a busca enviada para `/api/search` leva apenas texto, país e paginação. Hoje o que realmente filtra a lista são os atalhos de classificação Nutri-Score e o botão de produtos sem alérgenos.
```bash - A ordenação implementada em `lib/openFoodFactsApi.ts` cobre quatro critérios (relevância, Nutri-Score, energia e nome). As demais opções do seletor caem no caso padrão da função e não reordenam o resultado.
pnpm install - O servidor grava em `data/products-cache.json`, que é versionado. Usar a aplicação altera o conteúdo do arquivo no diretório de trabalho.
``` - Duas lockfiles versionadas: `pnpm-lock.yaml` (usada pelo deploy) e `bun.lock`.
- Metadados, Open Graph e User-Agent apontam para `nutriscan.com.br`, domínio que não responde; a instância publicada está em `nutriscan.evandro.dev.br`, que também é a URL do `sitemap.xml` e do `robots.txt`.
3. **Configure as variáveis de ambiente** - O banco SQLite versionado em `prisma/prisma/db/` vem só com a tabela `_prisma_migrations`, sem `Lista` e `Produtos`; é necessário rodar `pnpm db:push` antes de usar as listas.
- `pnpm db:migrate` existe no `package.json` mas não tem migrations para aplicar no repositório.
```bash - O analytics é servido via proxy em `/analytics/*` para o Rybbit configurado em `NEXT_PUBLIC_RYBBIT_HOST`; sem esse serviço no ar, o script falha silenciosamente no cliente.
cp .env.example .env.local - A página de lista de compras renderiza para qualquer id, mesmo sem registro no banco, porque `verificarLista` retorna sucesso quando a lista não existe.
```
## Documentação
Configure as seguintes variáveis:
| Documento | Conteúdo |
```env |---|---|
DATABASE_URL="file:./prisma/db/database.sqlite" | [`docs/openFoodFacts.md`](docs/openFoodFacts.md) | Anotações sobre a API do Open Food Facts |
NEXT_PUBLIC_SITE_URL="http://localhost:3000" | [`docs/logo-prompts.md`](docs/logo-prompts.md) | Prompts usados na criação das logos |
``` | [`docs/resedesign/`](docs/resedesign) | Referência visual do redesign |
| [`prisma/schema.prisma`](prisma/schema.prisma) | Modelo de dados das listas |
4. **Inicialize o banco de dados**
## Licença
```bash
pnpm db:generate Licença de uso pessoal, definida em [`LICENSE`](LICENSE): é permitido usar em máquina local, estudar o código e rodar para desenvolvimento. Não é permitido deploy público, uso comercial, redistribuição nem obras derivadas para distribuição. A instância em `nutriscan.evandro.dev.br` é do próprio autor.
pnpm db:migrate
``` Autor: Evandro, <https://evandro.dev.br> e [@evandrodevbr](https://github.com/evandrodevbr).
5. **Inicie o servidor de desenvolvimento** ## Validação de dados nutricionais (2026-09-30)
```bash A exibição e a ordenação de energia priorizam `energy-kcal_100g`; na ausência dele, convertem o campo em kJ para kcal usando `1 kcal = 4,184 kJ`. A página do produto usa a mesma normalização. Zero é preservado como dado válido, e valores ausentes, negativos ou não finitos não entram no cálculo. Produtos sem energia ficam no fim da ordenação nas duas direções. A linha baseada em `salt_100g` é identificada como sal.
pnpm dev
``` Os exemplos de campos vêm da [documentação oficial do Open Food Facts](https://openfoodfacts.github.io/openfoodfacts-server/api/tutorial-off-api/). Valores por 100 g e referências existentes da interface são mantidos; o Nutri-Score continua vindo da API.
6. **Abra seu navegador** Com Node.js 22.7+ (verificado em 24.19.0), `pnpm test` executa 6 regressões offline usando o runner nativo, sem adicionar um framework. `pnpm lint`, `pnpm exec tsc --noEmit` e `pnpm build` completam a validação. O build foi verificado com SQLite temporário, sem conexão com um banco de produção. Next.js e eslint-config-next foram atualizados para 15.5.24.
Navegue para [http://localhost:3000](http://localhost:3000)
### Troubleshooting
**Problema**: Erro de conexão com banco de dados
- **Solução**: Verifique se o arquivo `database.sqlite` existe em `prisma/db/`
**Problema**: Erro de build do Prisma
- **Solução**: Execute `pnpm db:generate` antes do build
**Problema**: Dependências não instaladas
- **Solução**: Use `pnpm install --no-frozen-lockfile`
## 🔌 API e Integrações
### Integração Open Food Facts
O NutriScan integra com a API Open Food Facts através de um wrapper customizado (`lib/openFoodFactsApi.ts`) que fornece:
- **Busca de Produtos**: Pesquisa por nome, marca ou categoria
- **Lookup por Código de Barras**: Busca direta usando códigos de barras
- **Filtros Avançados**: Filtros por notas nutricionais, alérgenos, aditivos e mais
- **Cache**: Estratégia de cache inteligente para melhor performance
- **Tratamento de Erros**: Tratamento abrangente de erros e mecanismos de fallback
### Endpoints Disponíveis
| Endpoint | Descrição | Método |
| ------------------------- | ----------------------------- | ------ |
| `/api/search` | Busca de produtos | GET |
| `/api/products/[barcode]` | Busca de produto específico | GET |
| `/api/location` | Serviços de geolocalização | GET |
| `/api/cache/sync` | Sincronização de cache | POST |
| `/api/storage-stats` | Estatísticas de armazenamento | GET |
### Rate Limits e Cache
- **Resultados de Busca**: Cache de 1 hora para reduzir chamadas à API
- **Detalhes de Produto**: Cache de 24 horas para produtos frequentemente acessados
- **Opções de Filtro**: Cache de 1 semana para dados estáticos como categorias e marcas
## 🗄 Database Schema
### Schema Prisma
```prisma
model Lista {
id String @id
createdAt DateTime @default(now())
updatedAt DateTime @default(now()) @updatedAt
produtos Produtos[]
}
model Produtos {
id Int @id @default(autoincrement())
nome String
qtd Float
tipoUN String
comprado Boolean @default(false)
listaId String @default("default")
createdAt DateTime @default(now())
updatedAt DateTime @default(now()) @updatedAt
lista Lista @relation(fields: [listaId], references: [id])
}
```
### Características Principais
- **Estrutura Simples**: Fácil de entender e manter
- **Listas Flexíveis**: Suporte para múltiplas listas de compras
- **Rastreamento de Produtos**: Gerenciamento de quantidade e unidade
- **Rastreamento de Status**: Status de compra para cada item
- **Timestamps**: Rastreamento automático de criação e atualização
## ⚡ Performance e Otimizações
### Estratégia de Cache Multi-Camada
1. **Cache de Busca**: Armazenamento local de resultados de busca
2. **Cache de Produtos**: Cache JSON de produtos populares
3. **Cache de Imagens**: Lazy loading e otimização automática
4. **Cache de API**: Cache de respostas da API Open Food Facts
### Otimizações de Performance
- **Lazy Loading**: Carregamento sob demanda de imagens e componentes
- **Code Splitting**: Divisão automática de código por rota
- **Otimização de Bundle**: Minificação e tree-shaking automáticos
- **Server Actions**: Atualizações de dados sem recarregamento de página
- **Image Optimization**: Otimização automática de imagens com Next.js
### Métricas de Performance
- **First Load JS**: ~87.3 kB compartilhado
- **Build Time**: Otimizado com Prisma e Next.js
- **Cache Hit Rate**: Monitorado via storage stats API
## 🚀 Deployment
### Configuração Dokploy
O projeto inclui configuração para deployment via Dokploy (`dokploy.yaml`):
```yaml
build:
pre_build:
- npm install -g pnpm@latest
- export PNPM_HOME="/root/.local/share/pnpm"
- export PATH="$PNPM_HOME:$PATH"
steps:
- name: Verify pnpm
run: which pnpm && pnpm --version
- name: Install dependencies
run: pnpm install --no-frozen-lockfile
- name: Generate Prisma Client
run: pnpx prisma generate
- name: Build application
run: pnpm run build
```
### Configuração Nixpacks
Configuração alternativa para deployment (`nixpacks.toml`):
```toml
[phases.setup]
nixPkgs = ['nodejs_18', 'openssl']
cmds = [
'npm install -g pnpm@latest',
'npm install -g prisma'
]
[phases.install]
cmds = [
'npx pnpm install --no-frozen-lockfile',
'mkdir -p prisma',
'touch prisma/dev.db',
'chmod -R 777 prisma'
]
[phases.build]
cmds = [
'mkdir -p node_modules/.prisma',
'mkdir -p .next',
'chmod -R 777 node_modules/.prisma node_modules/.bin .next prisma',
'npx prisma generate',
'npx prisma db push --accept-data-loss',
'npx pnpm run build'
]
[start]
cmd = 'npx pnpm start'
```
### Checklist de Deployment
- [ ] Configurar variáveis de ambiente
- [ ] Executar migrações do banco de dados
- [ ] Gerar Prisma Client
- [ ] Build da aplicação
- [ ] Configurar domínio e SSL
- [ ] Testar funcionalidades principais
## 📜 Scripts Disponíveis
### Desenvolvimento
```bash
pnpm dev # Inicia servidor de desenvolvimento (http://localhost:3000)
pnpm build # Build para produção
pnpm start # Inicia servidor de produção
pnpm lint # Executa ESLint
```
### Banco de Dados
```bash
pnpm db:push # Push do schema Prisma para o banco
pnpm db:generate # Gera Prisma Client
pnpm db:migrate # Executa migrações do banco
```
### Pós-instalação
```bash
pnpm postinstall # Gera Prisma Client após instalação
```
## 🤝 Contribuindo
Agradecemos contribuições da comunidade! Aqui está como você pode ajudar:
### Para Desenvolvedores
1. **Fork o repositório**
2. **Crie uma branch de feature**
```bash
git checkout -b feature/amazing-feature
```
3. **Faça suas alterações**
4. **Commit suas alterações**
```bash
git commit -m 'Add: amazing feature'
```
5. **Push para a branch**
```bash
git push origin feature/amazing-feature
```
6. **Abra um Pull Request**
### Para Usuários Finais
- **Reportar Bugs**: Use [GitHub Issues](https://github.com/evandrodevbr/lista-compras/issues)
- **Solicitar Features**: Sugira novas funcionalidades via [GitHub Issues](https://github.com/evandrodevbr/lista-compras/issues)
- **Fornecer Feedback**: Compartilhe sua experiência e sugestões
### Guidelines de Desenvolvimento
- Siga o estilo de código existente
- Escreva mensagens de commit claras
- Adicione testes para novas funcionalidades
- Atualize documentação quando necessário
- Certifique-se de que todos os checks passem antes de submeter PR
## 📄 Licença
Este projeto está licenciado sob uma **Licença de Uso Pessoal**.
### Permissões
- ✅ Uso pessoal em localhost
- ✅ Inspeção de código e aprendizado
- ✅ Desenvolvimento e teste local
### Restrições
- ❌ Deploy público na web
- ❌ Uso comercial
- ❌ Redistribuição para terceiros
- ❌ Criação de obras derivadas para distribuição pública
Para os termos completos da licença, consulte o arquivo [LICENSE](LICENSE).
## 📫 Contato
**Autor:** Evandro
**Website:** [evandro.dev.br](https://evandro.dev.br)
**GitHub:** [@evandrodevbr](https://github.com/evandrodevbr)
**Email:** evandro@evandro.dev.br
### Links do Projeto
- **Live Demo:** [nutriscan.evandro.dev.br](https://nutriscan.evandro.dev.br)
- **Repositório:** [github.com/evandrodevbr/lista-compras](https://github.com/evandrodevbr/lista-compras)
- **Issues:** [GitHub Issues](https://github.com/evandrodevbr/lista-compras/issues)
## 🙏 Agradecimentos
- **[Open Food Facts](https://world.openfoodfacts.org/)** - Pela base de dados abrangente de alimentos
- **[shadcn/ui](https://ui.shadcn.com/)** - Pela biblioteca de componentes acessíveis
- **[Next.js Team](https://nextjs.org/)** - Pelo framework React incrível
- **[Vercel](https://vercel.com/)** - Por soluções de hosting e deployment
- **[Prisma](https://www.prisma.io/)** - Pelo excelente ORM
- **Contribuidores** - Obrigado a todos que ajudam a melhorar este projeto
---
<div align="center">
<p>Desenvolvido com ❤️ por <a href="https://evandro.dev.br">evandro.dev.br</a></p>
<p>Feito para usuários conscientes com a saúde e desenvolvedores ao redor do mundo</p>
</div>
+6 -5
View File
@@ -12,7 +12,8 @@ import {
Share2, Share2,
} from "lucide-react"; } from "lucide-react";
import Image from "next/image"; import Image from "next/image";
import { searchByBarcode, Product, formatNutritionData } from "@/lib/openFoodFactsApi"; import { searchByBarcode, Product } from "@/lib/openFoodFactsApi";
import { getEnergyKcal, getNutrientValue } from "@/lib/nutrition";
import { ProductSkeleton } from "@/app/components/ProductSkeleton"; import { ProductSkeleton } from "@/app/components/ProductSkeleton";
/* ── Nutri-Score letter circle ─────────────────────────────────────────── */ /* ── Nutri-Score letter circle ─────────────────────────────────────────── */
@@ -305,7 +306,7 @@ export default function ProdutoPage() {
/* ── Nutrition bars — % of daily reference ─────────────────────────── */ /* ── Nutrition bars — % of daily reference ─────────────────────────── */
const dailyRef: Record<string, number> = { const dailyRef: Record<string, number> = {
energy_100g: 2000, "energy-kcal_100g": 2000,
fat_100g: 70, fat_100g: 70,
saturated_fat_100g: 20, saturated_fat_100g: 20,
sugars_100g: 90, sugars_100g: 90,
@@ -315,11 +316,11 @@ export default function ProdutoPage() {
}; };
const nutriments = product.nutriments || {}; const nutriments = product.nutriments || {};
const nutritionRows = [ const nutritionRows = [
{ key: "energy_100g", label: "Energia", unit: "kcal" }, { key: "energy-kcal_100g", label: "Energia", unit: "kcal" },
{ key: "fat_100g", label: "Gorduras totais", unit: "g" }, { key: "fat_100g", label: "Gorduras totais", unit: "g" },
{ key: "saturated_fat_100g",label: "Gorduras saturadas", unit: "g" }, { key: "saturated_fat_100g",label: "Gorduras saturadas", unit: "g" },
{ key: "sugars_100g", label: "Açúcares", unit: "g" }, { key: "sugars_100g", label: "Açúcares", unit: "g" },
{ key: "salt_100g", label: "Sódio", unit: "g" }, { key: "salt_100g", label: "Sal", unit: "g" },
{ key: "fiber_100g", label: "Fibras", unit: "g" }, { key: "fiber_100g", label: "Fibras", unit: "g" },
{ key: "proteins_100g", label: "Proteínas", unit: "g" }, { key: "proteins_100g", label: "Proteínas", unit: "g" },
]; ];
@@ -701,7 +702,7 @@ export default function ProdutoPage() {
> >
{nutritionRows.map((row) => { {nutritionRows.map((row) => {
const raw = nutriments[row.key as keyof typeof nutriments]; const raw = nutriments[row.key as keyof typeof nutriments];
const v = raw != null ? Number(raw) : null; const v = row.key === "energy-kcal_100g" ? getEnergyKcal(nutriments) : getNutrientValue(raw);
if (v == null) return null; if (v == null) return null;
const ref = dailyRef[row.key] || 100; const ref = dailyRef[row.key] || 100;
const pct = Math.min(100, Math.round((v / ref) * 100)); const pct = Math.min(100, Math.round((v / ref) * 100));
-1
View File
@@ -1 +0,0 @@
not found
+24
View File
@@ -0,0 +1,24 @@
/** Normalização dos valores nutricionais recebidos do Open Food Facts. */
export function getNutrientValue(value: unknown): number | null {
if (typeof value !== "number" && typeof value !== "string") return null;
if (typeof value === "string" && value.trim() === "") return null;
const number = Number(value);
return Number.isFinite(number) && number >= 0 ? number : null;
}
/**
* Prefere o campo explícito em kcal. Os campos energy/energy-kj usam kJ;
* 1 kcal = 4.184 kJ. Zero é um valor válido, distinto de dado ausente.
* https://openfoodfacts.github.io/openfoodfacts-server/api/tutorial-off-api/
*/
export function getEnergyKcal(nutriments?: {
"energy-kcal_100g"?: unknown;
"energy-kj_100g"?: unknown;
energy_100g?: unknown;
}): number | null {
const kcal = getNutrientValue(nutriments?.["energy-kcal_100g"]);
if (kcal !== null) return kcal;
const kj = getNutrientValue(nutriments?.["energy-kj_100g"])
?? getNutrientValue(nutriments?.energy_100g);
return kj === null ? null : kj / 4.184;
}
+21 -14
View File
@@ -3,6 +3,8 @@
* Melhorias: Memoização de Scores, Rate Limiting Robusto e Tipagem Estrita. * Melhorias: Memoização de Scores, Rate Limiting Robusto e Tipagem Estrita.
*/ */
import { getEnergyKcal, getNutrientValue } from "./nutrition.ts";
export interface Product { export interface Product {
code: string; code: string;
product_name: string; product_name: string;
@@ -11,6 +13,8 @@ export interface Product {
ingredients_text?: string; ingredients_text?: string;
nutriments?: { nutriments?: {
energy_100g?: number; energy_100g?: number;
"energy-kcal_100g"?: number;
"energy-kj_100g"?: number;
fat_100g?: number; fat_100g?: number;
carbohydrates_100g?: number; carbohydrates_100g?: number;
proteins_100g?: number; proteins_100g?: number;
@@ -185,6 +189,7 @@ export function sortProducts(
value: p, value: p,
score: calculateCompletenessScore(p), score: calculateCompletenessScore(p),
nutritionValue: getGradeValue(p.nutrition_grades), nutritionValue: getGradeValue(p.nutrition_grades),
energyKcal: getEnergyKcal(p.nutriments),
})); }));
// 2. Sort: Ordenação sobre valores em memória (O(n log n)) // 2. Sort: Ordenação sobre valores em memória (O(n log n))
@@ -199,7 +204,9 @@ export function sortProducts(
diff = a.nutritionValue - b.nutritionValue; diff = a.nutritionValue - b.nutritionValue;
break; break;
case "energy": case "energy":
diff = (a.value.nutriments?.energy_100g || 9999) - (b.value.nutriments?.energy_100g || 9999); if (a.energyKcal === null) return b.energyKcal === null ? 0 : 1;
if (b.energyKcal === null) return -1;
diff = a.energyKcal - b.energyKcal;
break; break;
case "name": case "name":
diff = (a.value.product_name || "").localeCompare(b.value.product_name || ""); diff = (a.value.product_name || "").localeCompare(b.value.product_name || "");
@@ -240,21 +247,21 @@ export function formatNutritionData(p: Product) {
const n = p.nutriments; const n = p.nutriments;
if (!n) return null; if (!n) return null;
const fmt = (v: unknown, d: number = 1) => { const fmt = (v: unknown, unit: string, d: number = 1) => {
const num = const num = getNutrientValue(v);
typeof v === "number" return num === null ? "N/A" : `${num.toFixed(d)}${unit}`;
? v
: parseFloat(typeof v === "string" ? v : String(v));
return isNaN(num) ? "N/A" : num.toFixed(d);
}; };
const energy = getEnergyKcal(n);
return { return {
energy: n.energy_100g ? `${Math.round(n.energy_100g)} kcal` : "N/A", energy: energy === null ? "N/A" : `${Math.round(energy)} kcal`,
fat: n.fat_100g ? `${fmt(n.fat_100g)}g` : "N/A", fat: fmt(n.fat_100g, "g"),
carbs: n.carbohydrates_100g ? `${fmt(n.carbohydrates_100g)}g` : "N/A", carbs: fmt(n.carbohydrates_100g, "g"),
proteins: n.proteins_100g ? `${fmt(n.proteins_100g)}g` : "N/A", carbohydrates: fmt(n.carbohydrates_100g, "g"),
sugars: n.sugars_100g ? `${fmt(n.sugars_100g)}g` : "N/A", proteins: fmt(n.proteins_100g, "g"),
sodium: n.sodium_100g ? `${fmt(n.sodium_100g, 2)}g` : "N/A", sugars: fmt(n.sugars_100g, "g"),
fiber: fmt(n.fiber_100g, "g"),
sodium: fmt(n.sodium_100g, "g", 2),
}; };
} }
@@ -269,4 +276,4 @@ export function detectSearchType(input: string): "barcode" | "name" {
export function isValidBarcode(barcode: string): boolean { export function isValidBarcode(barcode: string): boolean {
const cleaned = barcode.replace(/\D/g, ""); const cleaned = barcode.replace(/\D/g, "");
return cleaned.length >= 8 && cleaned.length <= 13 && /^\d+$/.test(cleaned); return cleaned.length >= 8 && cleaned.length <= 13 && /^\d+$/.test(cleaned);
} }
-1
View File
@@ -1 +0,0 @@
Get-Content: Cannot find path 'C:\Users\Evandro\.config\opencode\agents.json' because it does not exist.
+4 -3
View File
@@ -1,8 +1,9 @@
{ {
"name": "resenhaitapoa2", "name": "nutriscan",
"version": "0.1.0", "version": "0.1.0",
"private": true, "private": true,
"scripts": { "scripts": {
"test": "node --experimental-transform-types --test tests/*.test.ts",
"dev": "next dev", "dev": "next dev",
"lint": "next lint", "lint": "next lint",
"postinstall": "prisma generate", "postinstall": "prisma generate",
@@ -30,7 +31,7 @@
"clsx": "^2.1.1", "clsx": "^2.1.1",
"framer-motion": "^11.18.2", "framer-motion": "^11.18.2",
"lucide-react": "^0.460.0", "lucide-react": "^0.460.0",
"next": "^15.5.10", "next": "^15.5.24",
"next-themes": "^0.4.6", "next-themes": "^0.4.6",
"react": "^19.0.0", "react": "^19.0.0",
"react-dom": "^19.0.0", "react-dom": "^19.0.0",
@@ -43,7 +44,7 @@
"@types/react-dom": "^19.0.0", "@types/react-dom": "^19.0.0",
"depcheck": "^1.4.7", "depcheck": "^1.4.7",
"eslint": "^8.57.1", "eslint": "^8.57.1",
"eslint-config-next": "^15.5.10", "eslint-config-next": "^15.5.24",
"postcss": "^8.5.10", "postcss": "^8.5.10",
"prisma": "^6.19.3", "prisma": "^6.19.3",
"tailwindcss": "^3.4.19", "tailwindcss": "^3.4.19",
+130 -126
View File
@@ -60,8 +60,8 @@ importers:
specifier: ^0.460.0 specifier: ^0.460.0
version: 0.460.0([email protected]) version: 0.460.0([email protected])
next: next:
specifier: ^15.5.10 specifier: ^15.5.24
version: 15.5.20([email protected]([email protected]))([email protected]) version: 15.5.24([email protected]([email protected]))([email protected])
next-themes: next-themes:
specifier: ^0.4.6 specifier: ^0.4.6
version: 0.4.6([email protected]([email protected]))([email protected]) version: 0.4.6([email protected]([email protected]))([email protected])
@@ -89,13 +89,13 @@ importers:
version: 19.2.3(@types/[email protected]) version: 19.2.3(@types/[email protected])
depcheck: depcheck:
specifier: ^1.4.7 specifier: ^1.4.7
version: 1.4.7 version: 1.4.7([email protected])
eslint: eslint:
specifier: ^8.57.1 specifier: ^8.57.1
version: 8.57.1 version: 8.57.1([email protected])
eslint-config-next: eslint-config-next:
specifier: ^15.5.10 specifier: ^15.5.24
version: 15.5.20([email protected])([email protected]) version: 15.5.24([email protected]([email protected]))([email protected])([email protected])
postcss: postcss:
specifier: ^8.5.10 specifier: ^8.5.10
version: 8.5.19 version: 8.5.19
@@ -382,60 +382,60 @@ packages:
'@emnapi/core': ^1.7.1 '@emnapi/core': ^1.7.1
'@emnapi/runtime': ^1.7.1 '@emnapi/runtime': ^1.7.1
'@next/[email protected]0': '@next/[email protected]4':
resolution: {integrity: sha512-dXh51Wvddf8daEyBXryZZEe1FdVxEWx9lgaTseLZUtC1XP/W8Wri+Z+VPOElHlByk23CyqHdc2oVByX7wsTWsw==} resolution: {integrity: sha512-mBDF7T0XKZjs9SpUAl0buizVO+O02ULjOvWX8o/AZo/5AGw/UAS1Zzcylmd4pqbftzmKQi+L/nB4jgBYKEAl5Q==}
'@next/[email protected]0': '@next/[email protected]4':
resolution: {integrity: sha512-MZUgFpVd9rGSZpb8bNceUWvkAZe6aQw/6h2SSqHQuYzKfaiEUEVPIO6mXqaBmiBEBSN1f1sOc1uV8GCM90oegg==} resolution: {integrity: sha512-K6jcYhwMY73qpeJ5SP+rrXs7Fuvv94HEvOCEen/zjwG7aq83utZY8n+8YdKHZR1lv0n5cB4z9C6QqwpE9acN+A==}
'@next/[email protected]0': '@next/[email protected]4':
resolution: {integrity: sha512-in0yXG7/pRBVjWeEl7f7ZZETpletSMFKXVS4GJgHENTPVrJFNJKPrYewa9rpZcvdjwFece5fZP0CK34G4PxowA==} resolution: {integrity: sha512-AGdNLvxZNY6eR2iSnV+6wUa8CiHTMr4F7g3uHH7fT4ICIJBE00R9u4tzN/Vuwsw0cOi8MTD2HJcTCb6siMH88Q==}
engines: {node: '>= 10'} engines: {node: '>= 10'}
cpu: [arm64] cpu: [arm64]
os: [darwin] os: [darwin]
'@next/[email protected]0': '@next/[email protected]4':
resolution: {integrity: sha512-0hsFshdPnTzGJdDTHeHJ+XPUShOpnyp9pUFDwDhqctsA0Cd8NcIVGRPtptYhgYY9DjkKgCDRkXxmgRc+CgT5Wg==} resolution: {integrity: sha512-9HrQajBMmGcrrrvDfRimiCrbAPh3E6uHJmwBovYr6Yrmi9p9PZqI876BrXX280wICh3o2XwUlp4blkB0NNBqFg==}
engines: {node: '>= 10'} engines: {node: '>= 10'}
cpu: [x64] cpu: [x64]
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View File
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import assert from "node:assert/strict";
import test from "node:test";
import { getEnergyKcal, getNutrientValue } from "../lib/nutrition.ts";
import { formatNutritionData, sortProducts, type Product } from "../lib/openFoodFactsApi.ts";
test("prefere energia explícita em kcal e preserva zero", () => {
assert.equal(getEnergyKcal({ "energy-kcal_100g": 539, energy_100g: 2255 }), 539);
assert.equal(getEnergyKcal({ "energy-kcal_100g": 0, energy_100g: 418.4 }), 0);
assert.equal(getNutrientValue(0), 0);
assert.equal(getNutrientValue("0"), 0);
});
test("converte kJ para kcal quando o campo kcal está ausente", () => {
assert.ok(Math.abs(getEnergyKcal({ energy_100g: 418.4 })! - 100) < 1e-10);
assert.ok(Math.abs(getEnergyKcal({ "energy-kj_100g": 418.4 })! - 100) < 1e-10);
assert.equal(getEnergyKcal(), null);
assert.equal(getEnergyKcal({}), null);
});
test("valores ausentes, negativos e não finitos não entram nos cálculos", () => {
for (const value of [null, undefined, "", " ", "garbage", "12g", true, -1, NaN, Infinity, "Infinity"]) {
assert.equal(getNutrientValue(value), null);
}
assert.equal(getEnergyKcal({ "energy-kcal_100g": NaN, energy_100g: Infinity }), null);
assert.equal(getNutrientValue("12.5"), 12.5);
});
test("formata energia e nutrientes com zero sem confundir com dados ausentes", () => {
const formatted = formatNutritionData({ code: "zero", product_name: "Zero", nutriments: {
"energy-kcal_100g": 0, energy_100g: 100, fat_100g: 0,
carbohydrates_100g: 0, sodium_100g: 0,
} });
assert.equal(formatted?.energy, "0 kcal");
assert.equal(formatted?.fat, "0.0g");
assert.equal(formatted?.carbs, "0.0g");
assert.equal(formatted?.carbohydrates, "0.0g");
assert.equal(formatted?.sodium, "0.00g");
assert.equal(formatted?.proteins, "N/A");
});
test("formata kcal explícitas e converte o fallback em kJ", () => {
const base = { code: "a", product_name: "A" };
assert.equal(formatNutritionData({ ...base, nutriments: { "energy-kcal_100g": 539, energy_100g: 2255 } })?.energy, "539 kcal");
assert.equal(formatNutritionData({ ...base, nutriments: { energy_100g: 418.4 } })?.energy, "100 kcal");
assert.equal(formatNutritionData({ ...base, nutriments: { fat_100g: Infinity } })?.fat, "N/A");
});
test("ordena por kcal, preserva zero e deixa dados ausentes no fim nas duas direções", () => {
const products: Product[] = [
{ code: "unknown", product_name: "Unknown" },
{ code: "kj", product_name: "kJ", nutriments: { energy_100g: 418.4 } },
{ code: "zero", product_name: "Zero", nutriments: { "energy-kcal_100g": 0 } },
{ code: "kcal", product_name: "kcal", nutriments: { "energy-kcal_100g": 50 } },
];
assert.deepEqual(sortProducts(products, "energy").map(p => p.code), ["zero", "kcal", "kj", "unknown"]);
assert.deepEqual(sortProducts(products, "energy", "desc").map(p => p.code), ["kj", "kcal", "zero", "unknown"]);
assert.equal(products[0].code, "unknown");
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