evandro/nutriscan
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.env.example
-12
View File
@@ -1,12 +0,0 @@
# Banco de dados SQLite usado pelo Prisma.
# O caminho é relativo à pasta prisma/ (onde fica o schema), então este valor
# aponta para prisma/prisma/db/database.sqlite.
DATABASE_URL="file:./prisma/db/database.sqlite"
# Opcional. Quando "true", a aplicação responde apenas com o cache local
# (data/products-cache.json) e não chama a API do Open Food Facts.
# NEXT_PUBLIC_CACHE_ONLY_MODE="false"
# Opcional. Origem do proxy de analytics (Rybbit) configurado em next.config.mjs.
# Padrão quando vazio: https://analytics.evandro.dev.br/api
# NEXT_PUBLIC_RYBBIT_HOST="https://analytics.evandro.dev.br/api"
README.md
+74 -226
View File
@@ -1,261 +1,109 @@
# NutriScan <div align="center">
**Consulta nutricional de produtos de supermercado: busca por nome ou código de barras na base colaborativa do Open Food Facts, mostra Nutri-Score e grau de processamento (NOVA) e organiza listas de compras, com cache local para continuar funcionando sem internet.** <img src="assets/readme/hero.svg" width="100%" alt="NutriScan: busca de alimentos no Open Food Facts por código de barras ou nome, mostrando um produto com Nutri-Score D e NOVA grupo 4">
![Next.js](https://img.shields.io/badge/Next.js-15-black?logo=nextdotjs&logoColor=white) ![Next.js 15.5](https://img.shields.io/badge/Next.js-15.5-317257?style=flat-square)
![React](https://img.shields.io/badge/React-19-61DAFB?logo=react&logoColor=black) ![React 19](https://img.shields.io/badge/React-19-317257?style=flat-square)
![TypeScript](https://img.shields.io/badge/TypeScript-5.9-3178C6?logo=typescript&logoColor=white) ![Prisma 6 + SQLite](https://img.shields.io/badge/Prisma_6-SQLite-317257?style=flat-square)
![Prisma](https://img.shields.io/badge/Prisma-6-2D3748?logo=prisma&logoColor=white) ![Licença: uso pessoal](https://img.shields.io/badge/licen%C3%A7a-uso_pessoal-317257?style=flat-square)
![SQLite](https://img.shields.io/badge/SQLite-3-003B57?logo=sqlite&logoColor=white)
![Tailwind CSS](https://img.shields.io/badge/Tailwind_CSS-3.4-06B6D4?logo=tailwindcss&logoColor=white)
![Node](https://img.shields.io/badge/Node-%3E%3D18.18-5FA04E?logo=nodedotjs&logoColor=white)
![Licença](https://img.shields.io/badge/licen%C3%A7a-uso%20pessoal-lightgrey)
Demonstração publicada pelo autor: <https://nutriscan.evandro.dev.br> [Notas da API Open Food Facts](docs/openFoodFacts.md) · [Issues](https://git.evandro.dev.br/evandro/nutriscan/issues)
## Sobre </div>
Saber o que um produto industrializado tem de verdade exige consultar bases públicas e cruzar informação espalhada: nota Nutri-Score, grau de processamento, alérgenos, aditivos e tabela nutricional. O NutriScan junta isso em uma interface só. O cache JSON do servidor vem no repositório (`data/products-cache.json`) com produtos reais do Open Food Facts. Contado por Nutri-Score, num clone novo e sem instalar nada:
A aplicação consulta a base do Open Food Facts (mais de 2 milhões de produtos), aceita busca por texto ou por código de barras (8 a 13 dígitos, com detecção automática do tipo) e exibe Nutri-Score e grau de processamento NOVA de cada produto. O painel de filtros avançados oferece classificação nutricional, categorias, marcas, alérgenos, aditivos e faixas de valores nutricionais, com 12 opções de ordenação. Além da consulta, mantém listas de compras persistidas em SQLite. ```console
$ node -e "const p = Object.values(require('./data/products-cache.json').products); const g = {}; for (const x of p) g[x.nutrition_grades] = (g[x.nutrition_grades] || 0) + 1; console.log(p.length, g)"
232 { e: 26, unknown: 167, d: 24, c: 9, a: 2, b: 4 }
```
O ponto de arquitetura que diferencia o projeto é o cache em duas camadas: um arquivo JSON no servidor, versionado no repositório, com os produtos já vistos, e um cache no `localStorage` do navegador. Com o modo cache-only ligado, a aplicação responde apenas com o cache local, sem chamar a API externa. ## O que é
NutriScan é um app web em Next.js para buscar produtos alimentícios no [Open Food Facts](https://world.openfoodfacts.org/) e montar listas de compras. A entrada é detectada sozinha: 8 a 13 dígitos viram busca por código de barras; o resto, busca por nome ou marca.
Páginas: `/` (landing), `/resultados`, `/produto/[barcode]`, `/lista/[id]` e `/sobre`.
| Recurso | O que faz |
|---|---|
| **Filtros** | Nutri-Score A–E, grupos NOVA 1–4, categorias, marcas, alérgenos e aditivos (incluir/excluir, ou "sem aditivos"), faixas por 100 g de energia, gordura, carboidratos, proteínas, açúcares, fibras e sódio, e países |
| **12 critérios de ordenação** | Relevância, Nutri-Score, nome, marca, energia, gordura, açúcares, completude, com imagem, com dados nutricionais, Eco-Score e grupo NOVA, em ordem crescente ou decrescente |
| **País por IP** | A rota `/api/location` descobre o país do visitante e a busca prioriza produtos dele; o resultado fica 7 dias no `localStorage`, com Brasil como fallback |
| **Listas de compras** | Várias listas acessíveis por ID em `/lista/[id]`; cada item tem nome, quantidade, unidade e status de comprado, persistidos com Prisma + SQLite |
| **Interface** | Tema claro/escuro, componentes shadcn/ui sobre Radix UI, animações com Framer Motion, skeletons, paginação e manifest de PWA |
## Por que usar
- **Menos chamadas ao Open Food Facts.** A busca passa por dois caches antes da API: `localStorage` no navegador (TTL padrão de 1 hora) e o cache JSON no servidor. Tudo que vem da API é gravado no cache JSON.
- **Funciona sem a API.** No modo cache-only o servidor responde só com o cache JSON, sem consultar o Open Food Facts.
- **Filtros combinados**: Nutri-Score, NOVA, alérgenos, aditivos e faixas de nutrientes ao mesmo tempo, com 12 ordenações.
Quando não usar: se você precisa publicar o app ou usá-lo comercialmente (a licença só permite uso pessoal em localhost), ler código de barras pela câmera (a entrada é digitada ou colada) ou esperar Nutri-Score em cada produto (no cache acima, 167 de 232 produtos vieram sem nota).
## Como funciona ## Como funciona
``` 1. O navegador procura a busca no `localStorage` (`lib/cacheManager.ts`, `hooks/useSearchCache.ts`).
navegador 2. Se não achar, chama as rotas Next.js `/api/search` e `/api/products/[barcode]`.
│ 3. As rotas consultam o cache JSON do servidor (`lib/jsonCacheManager.ts`, `data/products-cache.json`).
├─ páginas Next.js (App Router, Server Components + Client Components) 4. Fora do modo cache-only, o que falta vem do Open Food Facts (`lib/openFoodFactsApi.ts`: timeout de 8 s, 200 ms entre páginas, até 1000 produtos por página) e é gravado no cache JSON. `POST /api/cache/sync` também grava produtos enviados pelo cliente.
│ 5. As listas de compras usam Server Actions (`app/actions.ts`) sobre Prisma + SQLite: modelos `Lista` e `Produtos` em `prisma/schema.prisma`.
├─ /api/search ──────────────▶ data/products-cache.json (cache do servidor, 232 produtos)
│ └─ se faltam resultados ─▶ Open Food Facts (world.openfoodfacts.org/cgi/search.pl)
├─ /api/products/[barcode] ──▶ cache JSON ─▶ Open Food Facts (api/v2/product/{code}.json)
│ └─ produto novo é gravado no cache JSON
├─ /api/location ────────────▶ headers do proxy ou api.ipify.org (país do usuário)
└─ /api/storage-stats ───────▶ estatísticas do cache JSON
listas de compras: componentes ─▶ Server Actions (app/actions.ts) ─▶ Prisma ─▶ SQLite
cache do cliente: resultados de busca e filtros no localStorage (TTL configurável)
```
- Produto não encontrado no cache JSON é buscado na API e salvo no cache, o que aumenta o acervo offline a cada uso.
- A rota `/api/search` pagina em blocos de 1000 resultados na API externa, com pausa de 200 ms entre requisições.
- Não há autenticação nem multiusuário: cada lista de compras é identificada por um id na URL.
## Stack
| Camada | Escolha |
|---|---|
| Framework | Next.js 15 (App Router, Server Actions, Route Handlers) |
| UI | React 19, shadcn/ui sobre Radix UI, Tailwind CSS 3.4, Framer Motion 11, lucide-react 0.460 |
| Tema | next-themes 0.4 (claro e escuro, persistido) |
| Linguagem | TypeScript 5.9 em modo `strict` |
| Listas de compras | SQLite com Prisma 6 (`prisma/schema.prisma`) |
| Dados de produtos | API pública do Open Food Facts + cache JSON em `data/` |
| Cache do cliente | `localStorage`, com modo cache-only |
| Pacotes | pnpm (lockfile versionado) |
| Deploy | nixpacks (`nixpacks.toml`) e Dokploy (`dokploy.yaml`) |
## Requisitos
- Node.js `>=18.18` (o deploy fixa Node 18; o build foi verificado em Node 24.20.0)
- pnpm 10 ou superior (o deploy fixa 10.34.5; a instalação foi verificada com pnpm 12.4.1 e a resolução de dependências foi verificada com pnpm 10.34.5)
- Nenhum serviço externo é obrigatório para subir a aplicação: sem internet ela responde pelo cache local
## Início rápido ## Início rápido
```bash Requisitos: Node.js 18+ (o deploy usa `nodejs_18`) e pnpm (o deploy fixa `[email protected]`).
git clone https://github.com/evandrodevbr/nutriscan.git
cd nutriscan
pnpm install # o postinstall roda `prisma generate` ```bash
cp .env.example .env git clone https://git.evandro.dev.br/evandro/nutriscan.git
pnpm db:push # cria as tabelas Lista e Produtos no SQLite cd nutriscan
pnpm install # o postinstall já roda `prisma generate`
# .env na raiz (o Prisma lê .env, não .env.local)
echo 'DATABASE_URL="file:./db/database.sqlite"' > .env
pnpm db:push # cria o banco SQLite a partir do schema
pnpm dev # http://localhost:3000 pnpm dev # http://localhost:3000
``` ```
Duas pegadinhas que quebram a primeira execução e estão resolvidas acima: > [!WARNING]
> **Não existe `.env.example`** e **`pnpm db:migrate` não funciona num clone novo**: ele roda `prisma migrate deploy`, mas `/prisma/migrations` está no `.gitignore`. Crie o banco com `pnpm db:push`. O `DATABASE_URL` é resolvido a partir da pasta `prisma/`, então `file:./db/database.sqlite` vira `prisma/db/database.sqlite` (pasta também ignorada pelo git).
- O arquivo de ambiente precisa se chamar `.env`, não `.env.local`: a CLI do Prisma (`prisma generate`, `prisma db push`) só lê `.env`. O Next.js lê os dois. Outros scripts: `pnpm build` (`prisma generate && next build`), `pnpm start`, `pnpm lint` (`next lint`), `pnpm db:generate`.
- `pnpm db:migrate` roda `prisma migrate deploy` e não cria nada aqui, porque o repositório não tem a pasta `prisma/migrations`. Quem cria o schema é `pnpm db:push`.
Com o servidor no ar: ## Configuração
```bash | Variável | Efeito |
curl -s "http://localhost:3000/api/search?q=bis&cache_only=true&page_size=5"
curl -s http://localhost:3000/api/storage-stats
```
## Uso
| Rota | O que é |
|---|---| |---|---|
| `/` | Página inicial com busca por nome ou código de barras | | `DATABASE_URL` | Banco SQLite das listas de compras (obrigatória) |
| `/resultados?q=<termo>` | Resultados com filtros, ordenação e paginação | | `NEXT_PUBLIC_CACHE_ONLY_MODE=true` | As rotas de busca e de produto respondem só com o cache JSON |
| `/produto/<barcode>` | Detalhe do produto: Nutri-Score, grupo NOVA, composição por 100 g e lista de ingredientes | | `NEXT_PUBLIC_RYBBIT_HOST` | Destino do proxy `/analytics/*` (padrão `https://analytics.evandro.dev.br/api`) |
| `/lista/<id>` | Lista de compras: adicionar item com quantidade e unidade, marcar como comprado, remover |
| `/sobre` | Página institucional do projeto |
| `/robots.txt`, `/sitemap.xml` | Gerados pelo Next.js |
## API O switch de cache-only na interface só funciona em produção (`NODE_ENV=production`); as rotas `/api/search` e `/api/products/[barcode]` aceitam `?cache_only=true` em qualquer ambiente.
Todas as rotas ficam em `app/api` e são Route Handlers do Next.js. O que sai do seu servidor:
| Rota | Método | O que faz | - **Open Food Facts**: dados e imagens de produtos (`next.config.mjs` libera `static.openfoodfacts.org` e `images.openfoodfacts.org`).
|---|---|---| - **ip-api.com**: o IP do visitante, enviado pelo servidor por HTTP, para descobrir o país.
| `/api/search` | GET | Busca produtos no cache JSON e, se faltar, no Open Food Facts | - **Rybbit Analytics** (self-hosted, via proxy `/analytics/`): com session replay e rastreamento de erros.
| `/api/products/[barcode]` | GET | Busca um produto pelo código de barras (cache primeiro, depois API) | - O app também exibe um card de doação via [Buy Me a Coffee](https://buymeacoffee.com/evandrotruuta).
| `/api/location` | GET | País estimado a partir do IP (`x-forwarded-for`, `x-real-ip` ou api.ipify.org) |
| `/api/cache/sync` | POST | Grava um lote de produtos no cache JSON. Corpo: `{ "products": [...] }` |
| `/api/storage-stats` | GET | Total de produtos, tamanho do arquivo e data da última atualização do cache |
Parâmetros de `/api/search`: ## Estado do projeto
| Parâmetro | Valores | Observação | Projeto pessoal, sem suíte de testes; o único check é `pnpm lint`. O último trabalho de código foi o redesign completo e os ajustes no deploy com Prisma/SQLite, em 2026-07-16. O repositório traz [`dokploy.yaml`](dokploy.yaml) e [`nixpacks.toml`](nixpacks.toml) para o deploy do autor, sem workflow de CI. A instância pública do autor em `nutriscan.evandro.dev.br` não respondia com o app em 2026-10-24.
|---|---|---|
| `q` | texto | Obrigatório; sem ele a rota responde 400 |
| `page`, `page_size` | inteiros `>= 1` | Padrão 1 e 20; valores inválidos respondem 400 |
| `cache_only` | `true` | Responde só com o cache local, sem chamar a API externa |
| `country` | código do país | Enviado como `countries_tags_en` |
| `countries`, `categories`, `brands` | tags | Filtros repassados como `countries_tags`, `categories_tags`, `brands_tags` |
| `nutrition_grades`, `nova_groups` | `a` a `e`, `1` a `4` | Filtros de classificação |
| `allergens`, `exclude_allergens`, `additives`, `exclude_additives`, `no_additives` | tags, `true` | Filtros de composição |
| `energy_min`, `energy_max`, `fat_min`, `fat_max`, `carbohydrates_min`, `carbohydrates_max`, `proteins_min`, `proteins_max`, `sugars_min`, `sugars_max`, `fiber_min`, `fiber_max`, `sodium_min`, `sodium_max` | número (por 100 g) | Faixas nutricionais |
| `sort_by` | `nutrition_grade`, `name`, `brand`, `energy`, `fat`, `sugars` | Ordenação; o padrão é `popularity` |
| `sort_order` | `asc`, `desc` | Padrão `asc` |
No modo `cache_only` a busca considera apenas texto (nome, marca, categoria) e país; os demais filtros só são repassados para o Open Food Facts nas buscas online. Limites conhecidos:
Exemplo de resposta de `/api/search`: - Toda busca nova depende do Open Food Facts; além do cache, não há fila nem fallback.
- A localização é por IP, não pela API de geolocalização do navegador.
```json - O `sitemap.xml` lista só a página inicial.
{
"products": [{ "code": "7622210575975", "product_name": "Bis", "brands": "Lacta" }],
"count": 5,
"page": 1,
"page_size": 5,
"fromCache": true,
"fromAPI": false,
"cacheStats": { "localProducts": 5, "apiProducts": 0, "newProducts": 0, "totalReturned": 5 }
}
```
## Produção
```bash
pnpm build # prisma generate + next build
pnpm start # next start, porta 3000 (use -p <porta> para trocar)
```
O `build` precisa de `DATABASE_URL` no ambiente para gerar o Prisma Client, e o `start` precisa dela para as rotas de lista de compras.
## Deploy
O repositório traz duas configurações de build, ambas para plataformas que usam nixpacks:
- `nixpacks.toml`: Node 18 e pnpm 10.34.5, instala com `--no-frozen-lockfile`, roda `prisma generate`, `prisma db push --accept-data-loss` e o build, com `DATABASE_URL=file:./db/database.sqlite`. O start é `pnpm start` com a mesma variável.
- `dokploy.yaml`: repete os passos de instalação (`pnpm install --no-frozen-lockfile`), geração do Prisma Client e build.
Como o `DATABASE_URL` do deploy aponta para `file:./db/database.sqlite` e o caminho relativo do SQLite é resolvido a partir da pasta `prisma/`, o banco de produção fica em `prisma/db/database.sqlite` no contêiner, separado do arquivo versionado no repositório.
## Estrutura do projeto
```
app/
├── page.tsx página inicial (hero, recursos, como funciona, doação)
├── sobre/ página institucional
├── resultados/ busca com filtros, ordenação e paginação
├── produto/[barcode]/ detalhe do produto
├── lista/[id]/ lista de compras
├── api/ search, products/[barcode], location, cache/sync, storage-stats
├── actions.ts Server Actions das listas (criar, listar, marcar, remover)
├── components/ componentes de tela (landing/, cards, filtros, paginação)
├── layout.tsx layout raiz: fontes, metadados, analytics
├── robots.ts, sitemap.ts metadados de indexação
├── globals.css estilos globais e tokens de tema
├── fonts/ fontes Geist
hooks/ busca, filtros, cache, geolocalização e monitor de storage
lib/
├── openFoodFactsApi.ts cliente da API do Open Food Facts e ordenação
├── jsonCacheManager.ts cache JSON do servidor (data/products-cache.json)
├── cacheManager.ts cache de buscas no localStorage
├── geolocation.ts detecção de país do usuário
├── searchUtils.ts ordenação por relevância
├── types.ts tipos compartilhados
└── prisma.ts singleton do Prisma Client
components/ui/ componentes shadcn/ui (button, dialog, select, sheet, ...)
prisma/schema.prisma modelos Lista e Produtos
data/products-cache.json cache inicial com 232 produtos
docs/ documentação interna
nixpacks.toml, dokploy.yaml configuração de deploy
```
## Verificação
Há testes offline com o runner nativo do Node.js (sem framework adicional) e não há CI configurada. O que existe hoje:
- `pnpm lint` roda o ESLint (via `next lint`);
- `pnpm build` roda `prisma generate` e o `next build` com checagem de tipos;
- verificação manual de rotas com `curl`, descrita abaixo.
Medições feitas nesta auditoria, em 14/09/2026, com Node 24.20.0 e pnpm 12.4.1:
| Comando / requisição | Resultado |
|---|---|
| `pnpm install` | exit 0, sem precisar de flags |
| `pnpm lint` | exit 0, 6 avisos de variável não usada |
| `pnpm build` | exit 0, 13 páginas geradas, First Load JS compartilhado de 102 kB |
| `pnpm start -p 3111` | servidor no ar, respondeu 200 em 1 s |
| `GET /` | 200, 46 kB |
| `GET /sobre`, `/resultados`, `/robots.txt`, `/sitemap.xml`, `/manifest.json` | 200 |
| `GET /produto/3017620422003` | 200, produto Nutella obtido na hora na API |
| `GET /lista/audit-teste` | 200, página de lista renderizada |
| `GET /api/search?q=bis&cache_only=true` | 200, 20 produtos vindos do cache |
| `GET /api/search?q=bis&cache_only=true&page_size=5` | 200, 5 produtos |
| `GET /api/products/7622210575975?cache_only=true` | 200, `fromCache: true` |
| `GET /api/products/3017620422003` | 200, `fromAPI: true` (produto buscado e gravado no cache) |
| `GET /api/storage-stats` | 200, `totalProducts: 232`, 0,55 MB |
| `GET /api/location` | 200, `{"country":"Brazil","countryCode":"br"}` |
| `POST /api/cache/sync` com `{"products":[]}` | 200, `{"success":true,"saved":0,"failed":0}` |
| `POST /api/cache/sync` com corpo inválido | 400, `{"error":"Produtos inválidos"}` |
| `GET /api/search` sem `q` | 400, `{"error":"Query parameter is required"}` |
| `GET /api/products/123` | 400, `{"error":"Código de barras inválido"}` |
| `GET /api/search?q=x&page=0` | 400, `{"error":"Invalid page parameter"}` |
## Estado atual e limitações
- A busca textual depende do endpoint legado `cgi/search.pl` do Open Food Facts, que respondeu HTTP 503 durante a verificação. Na prática, buscar por nome retorna lista vazia, com a rota respondendo 200 e `count: 0`, sem derrubar a aplicação. A consulta por código de barras continua funcionando pelo endpoint `api/v2/product`.
- Testes offline de normalização e ordenação nutricional; ainda sem CI.
- O painel de filtros avançados da página de resultados guarda as escolhas na chave do cache, mas a busca enviada para `/api/search` leva apenas texto, país e paginação. Hoje o que realmente filtra a lista são os atalhos de classificação Nutri-Score e o botão de produtos sem alérgenos.
- A ordenação implementada em `lib/openFoodFactsApi.ts` cobre quatro critérios (relevância, Nutri-Score, energia e nome). As demais opções do seletor caem no caso padrão da função e não reordenam o resultado.
- O servidor grava em `data/products-cache.json`, que é versionado. Usar a aplicação altera o conteúdo do arquivo no diretório de trabalho.
- Duas lockfiles versionadas: `pnpm-lock.yaml` (usada pelo deploy) e `bun.lock`.
- Metadados, Open Graph e User-Agent apontam para `nutriscan.com.br`, domínio que não responde; a instância publicada está em `nutriscan.evandro.dev.br`, que também é a URL do `sitemap.xml` e do `robots.txt`.
- O banco SQLite versionado em `prisma/prisma/db/` vem só com a tabela `_prisma_migrations`, sem `Lista` e `Produtos`; é necessário rodar `pnpm db:push` antes de usar as listas.
- `pnpm db:migrate` existe no `package.json` mas não tem migrations para aplicar no repositório.
- O analytics é servido via proxy em `/analytics/*` para o Rybbit configurado em `NEXT_PUBLIC_RYBBIT_HOST`; sem esse serviço no ar, o script falha silenciosamente no cliente.
- A página de lista de compras renderiza para qualquer id, mesmo sem registro no banco, porque `verificarLista` retorna sucesso quando a lista não existe.
## Documentação
| Documento | Conteúdo |
|---|---|
| [`docs/openFoodFacts.md`](docs/openFoodFacts.md) | Anotações sobre a API do Open Food Facts |
| [`docs/logo-prompts.md`](docs/logo-prompts.md) | Prompts usados na criação das logos |
| [`docs/resedesign/`](docs/resedesign) | Referência visual do redesign |
| [`prisma/schema.prisma`](prisma/schema.prisma) | Modelo de dados das listas |
## Licença ## Licença
Licença de uso pessoal, definida em [`LICENSE`](LICENSE): é permitido usar em máquina local, estudar o código e rodar para desenvolvimento. Não é permitido deploy público, uso comercial, redistribuição nem obras derivadas para distribuição. A instância em `nutriscan.evandro.dev.br` é do próprio autor. Licença de Uso Pessoal, em [`LICENSE`](LICENSE) (Copyright (c) 2024 Evandro): uso pessoal, não comercial e só em localhost. É proibido fazer deploy público, redistribuir, usar comercialmente ou criar obras derivadas para distribuição. Dúvidas sobre a licença: evandro@evandro.dev.br.
Autor: Evandro, <https://evandro.dev.br> e [@evandrodevbr](https://github.com/evandrodevbr). Créditos: [Open Food Facts](https://world.openfoodfacts.org/), [Next.js](https://nextjs.org/), [Prisma](https://www.prisma.io/), [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com/) e [Radix UI](https://www.radix-ui.com/).
## Validação de dados nutricionais (2026-09-30) <div align="center">
A exibição e a ordenação de energia priorizam `energy-kcal_100g`; na ausência dele, convertem o campo em kJ para kcal usando `1 kcal = 4,184 kJ`. A página do produto usa a mesma normalização. Zero é preservado como dado válido, e valores ausentes, negativos ou não finitos não entram no cálculo. Produtos sem energia ficam no fim da ordenação nas duas direções. A linha baseada em `salt_100g` é identificada como sal. <sub>Feito por <a href="https://evandro.dev.br">Evandro Fonseca Junior</a> · <a href="https://git.evandro.dev.br/evandro">git.evandro.dev.br</a></sub>
Os exemplos de campos vêm da [documentação oficial do Open Food Facts](https://openfoodfacts.github.io/openfoodfacts-server/api/tutorial-off-api/). Valores por 100 g e referências existentes da interface são mantidos; o Nutri-Score continua vindo da API. </div>
Com Node.js 22.7+ (verificado em 24.19.0), `pnpm test` executa 6 regressões offline usando o runner nativo, sem adicionar um framework. `pnpm lint`, `pnpm exec tsc --noEmit` e `pnpm build` completam a validação. O build foi verificado com SQLite temporário, sem conexão com um banco de produção. Next.js e eslint-config-next foram atualizados para 15.5.24.
app/produto/[barcode]/page.tsx
+5 -6
View File
@@ -12,8 +12,7 @@ import {
Share2, Share2,
} from "lucide-react"; } from "lucide-react";
import Image from "next/image"; import Image from "next/image";
import { searchByBarcode, Product } from "@/lib/openFoodFactsApi"; import { searchByBarcode, Product, formatNutritionData } from "@/lib/openFoodFactsApi";
import { getEnergyKcal, getNutrientValue } from "@/lib/nutrition";
import { ProductSkeleton } from "@/app/components/ProductSkeleton"; import { ProductSkeleton } from "@/app/components/ProductSkeleton";
/* ── Nutri-Score letter circle ─────────────────────────────────────────── */ /* ── Nutri-Score letter circle ─────────────────────────────────────────── */
@@ -306,7 +305,7 @@ export default function ProdutoPage() {
/* ── Nutrition bars — % of daily reference ─────────────────────────── */ /* ── Nutrition bars — % of daily reference ─────────────────────────── */
const dailyRef: Record<string, number> = { const dailyRef: Record<string, number> = {
"energy-kcal_100g": 2000, energy_100g: 2000,
fat_100g: 70, fat_100g: 70,
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}; };
const nutriments = product.nutriments || {}; const nutriments = product.nutriments || {};
const nutritionRows = [ const nutritionRows = [
{ key: "energy-kcal_100g", label: "Energia", unit: "kcal" }, { key: "energy_100g", label: "Energia", unit: "kcal" },
{ key: "fat_100g", label: "Gorduras totais", unit: "g" }, { key: "fat_100g", label: "Gorduras totais", unit: "g" },
{ key: "saturated_fat_100g",label: "Gorduras saturadas", unit: "g" }, { key: "saturated_fat_100g",label: "Gorduras saturadas", unit: "g" },
{ key: "sugars_100g", label: "Açúcares", unit: "g" }, { key: "sugars_100g", label: "Açúcares", unit: "g" },
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]; ];
@@ -702,7 +701,7 @@ export default function ProdutoPage() {
> >
{nutritionRows.map((row) => { {nutritionRows.map((row) => {
const raw = nutriments[row.key as keyof typeof nutriments]; const raw = nutriments[row.key as keyof typeof nutriments];
const v = row.key === "energy-kcal_100g" ? getEnergyKcal(nutriments) : getNutrientValue(raw); const v = raw != null ? Number(raw) : null;
if (v == null) return null; if (v == null) return null;
const ref = dailyRef[row.key] || 100; const ref = dailyRef[row.key] || 100;
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<title id="title">NutriScan</title>
<desc id="desc">NutriScan busca produtos alimentícios no Open Food Facts por código de barras ou nome. À direita, a busca pelo código 7891962032450 devolve o Biscoito Maizena Bauducco com Nutri-Score D e NOVA grupo 4, dados reais do cache do repositório.</desc>
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<text x="64" y="104" font-family="ui-monospace, 'SF Mono', Consolas, monospace" font-size="20" fill="#7c6a54">Open Food Facts · busca e listas</text>
<text x="64" y="186" font-size="72" font-weight="700" fill="#1e1810">NutriScan</text>
<text x="64" y="246" font-size="28" fill="#1e1810">Busque alimentos por código de barras</text>
<text x="64" y="282" font-size="28" fill="#1e1810">ou nome e compare Nutri-Score e NOVA.</text>
<text x="64" y="344" font-family="ui-monospace, 'SF Mono', Consolas, monospace" font-size="20" fill="#317257">Next.js 15 · Prisma + SQLite</text>
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<text x="752" y="121" font-family="ui-monospace, 'SF Mono', Consolas, monospace" font-size="24" fill="#1e1810">7891962032450</text>
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<text x="664" y="204" font-size="26" font-weight="700" fill="#1e1810">Biscoito Maizena</text>
<text x="664" y="236" font-size="20" fill="#7c6a54">Bauducco · pacote 170 g</text>
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<text x="664" y="282" font-family="ui-monospace, 'SF Mono', Consolas, monospace" font-size="18" font-weight="400" fill="#7c6a54" text-anchor="start">NUTRI-SCORE</text>
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@@ -0,0 +1 @@
not found
lib/nutrition.ts
-24
View File
@@ -1,24 +0,0 @@
/** Normalização dos valores nutricionais recebidos do Open Food Facts. */
export function getNutrientValue(value: unknown): number | null {
if (typeof value !== "number" && typeof value !== "string") return null;
if (typeof value === "string" && value.trim() === "") return null;
const number = Number(value);
return Number.isFinite(number) && number >= 0 ? number : null;
}
/**
* Prefere o campo explícito em kcal. Os campos energy/energy-kj usam kJ;
* 1 kcal = 4.184 kJ. Zero é um valor válido, distinto de dado ausente.
* https://openfoodfacts.github.io/openfoodfacts-server/api/tutorial-off-api/
*/
export function getEnergyKcal(nutriments?: {
"energy-kcal_100g"?: unknown;
"energy-kj_100g"?: unknown;
energy_100g?: unknown;
}): number | null {
const kcal = getNutrientValue(nutriments?.["energy-kcal_100g"]);
if (kcal !== null) return kcal;
const kj = getNutrientValue(nutriments?.["energy-kj_100g"])
?? getNutrientValue(nutriments?.energy_100g);
return kj === null ? null : kj / 4.184;
}
lib/openFoodFactsApi.ts
+13 -20
View File
@@ -3,8 +3,6 @@
* Melhorias: Memoização de Scores, Rate Limiting Robusto e Tipagem Estrita. * Melhorias: Memoização de Scores, Rate Limiting Robusto e Tipagem Estrita.
*/ */
import { getEnergyKcal, getNutrientValue } from "./nutrition.ts";
export interface Product { export interface Product {
code: string; code: string;
product_name: string; product_name: string;
@@ -13,8 +11,6 @@ export interface Product {
ingredients_text?: string; ingredients_text?: string;
nutriments?: { nutriments?: {
energy_100g?: number; energy_100g?: number;
"energy-kcal_100g"?: number;
"energy-kj_100g"?: number;
fat_100g?: number; fat_100g?: number;
carbohydrates_100g?: number; carbohydrates_100g?: number;
proteins_100g?: number; proteins_100g?: number;
@@ -189,7 +185,6 @@ export function sortProducts(
value: p, value: p,
score: calculateCompletenessScore(p), score: calculateCompletenessScore(p),
nutritionValue: getGradeValue(p.nutrition_grades), nutritionValue: getGradeValue(p.nutrition_grades),
energyKcal: getEnergyKcal(p.nutriments),
})); }));
// 2. Sort: Ordenação sobre valores em memória (O(n log n)) // 2. Sort: Ordenação sobre valores em memória (O(n log n))
@@ -204,9 +199,7 @@ export function sortProducts(
diff = a.nutritionValue - b.nutritionValue; diff = a.nutritionValue - b.nutritionValue;
break; break;
case "energy": case "energy":
if (a.energyKcal === null) return b.energyKcal === null ? 0 : 1; diff = (a.value.nutriments?.energy_100g || 9999) - (b.value.nutriments?.energy_100g || 9999);
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diff = a.energyKcal - b.energyKcal;
break; break;
case "name": case "name":
diff = (a.value.product_name || "").localeCompare(b.value.product_name || ""); diff = (a.value.product_name || "").localeCompare(b.value.product_name || "");
@@ -247,21 +240,21 @@ export function formatNutritionData(p: Product) {
const n = p.nutriments; const n = p.nutriments;
if (!n) return null; if (!n) return null;
const fmt = (v: unknown, unit: string, d: number = 1) => { const fmt = (v: unknown, d: number = 1) => {
const num = getNutrientValue(v); const num =
return num === null ? "N/A" : `${num.toFixed(d)}${unit}`; typeof v === "number"
? v
: parseFloat(typeof v === "string" ? v : String(v));
return isNaN(num) ? "N/A" : num.toFixed(d);
}; };
const energy = getEnergyKcal(n);
return { return {
energy: energy === null ? "N/A" : `${Math.round(energy)} kcal`, energy: n.energy_100g ? `${Math.round(n.energy_100g)} kcal` : "N/A",
fat: fmt(n.fat_100g, "g"), fat: n.fat_100g ? `${fmt(n.fat_100g)}g` : "N/A",
carbs: fmt(n.carbohydrates_100g, "g"), carbs: n.carbohydrates_100g ? `${fmt(n.carbohydrates_100g)}g` : "N/A",
carbohydrates: fmt(n.carbohydrates_100g, "g"), proteins: n.proteins_100g ? `${fmt(n.proteins_100g)}g` : "N/A",
proteins: fmt(n.proteins_100g, "g"), sugars: n.sugars_100g ? `${fmt(n.sugars_100g)}g` : "N/A",
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fiber: fmt(n.fiber_100g, "g"),
sodium: fmt(n.sodium_100g, "g", 2),
}; };
} }
null
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@@ -0,0 +1 @@
Get-Content: Cannot find path 'C:\Users\Evandro\.config\opencode\agents.json' because it does not exist.
package.json
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@@ -1,9 +1,8 @@
{ {
"name": "nutriscan", "name": "resenhaitapoa2",
"version": "0.1.0", "version": "0.1.0",
"private": true, "private": true,
"scripts": { "scripts": {
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"dev": "next dev", "dev": "next dev",
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"postinstall": "prisma generate", "postinstall": "prisma generate",
@@ -31,7 +30,7 @@
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View File
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import assert from "node:assert/strict";
import test from "node:test";
import { getEnergyKcal, getNutrientValue } from "../lib/nutrition.ts";
import { formatNutritionData, sortProducts, type Product } from "../lib/openFoodFactsApi.ts";
test("prefere energia explícita em kcal e preserva zero", () => {
assert.equal(getEnergyKcal({ "energy-kcal_100g": 539, energy_100g: 2255 }), 539);
assert.equal(getEnergyKcal({ "energy-kcal_100g": 0, energy_100g: 418.4 }), 0);
assert.equal(getNutrientValue(0), 0);
assert.equal(getNutrientValue("0"), 0);
});
test("converte kJ para kcal quando o campo kcal está ausente", () => {
assert.ok(Math.abs(getEnergyKcal({ energy_100g: 418.4 })! - 100) < 1e-10);
assert.ok(Math.abs(getEnergyKcal({ "energy-kj_100g": 418.4 })! - 100) < 1e-10);
assert.equal(getEnergyKcal(), null);
assert.equal(getEnergyKcal({}), null);
});
test("valores ausentes, negativos e não finitos não entram nos cálculos", () => {
for (const value of [null, undefined, "", " ", "garbage", "12g", true, -1, NaN, Infinity, "Infinity"]) {
assert.equal(getNutrientValue(value), null);
}
assert.equal(getEnergyKcal({ "energy-kcal_100g": NaN, energy_100g: Infinity }), null);
assert.equal(getNutrientValue("12.5"), 12.5);
});
test("formata energia e nutrientes com zero sem confundir com dados ausentes", () => {
const formatted = formatNutritionData({ code: "zero", product_name: "Zero", nutriments: {
"energy-kcal_100g": 0, energy_100g: 100, fat_100g: 0,
carbohydrates_100g: 0, sodium_100g: 0,
} });
assert.equal(formatted?.energy, "0 kcal");
assert.equal(formatted?.fat, "0.0g");
assert.equal(formatted?.carbs, "0.0g");
assert.equal(formatted?.carbohydrates, "0.0g");
assert.equal(formatted?.sodium, "0.00g");
assert.equal(formatted?.proteins, "N/A");
});
test("formata kcal explícitas e converte o fallback em kJ", () => {
const base = { code: "a", product_name: "A" };
assert.equal(formatNutritionData({ ...base, nutriments: { "energy-kcal_100g": 539, energy_100g: 2255 } })?.energy, "539 kcal");
assert.equal(formatNutritionData({ ...base, nutriments: { energy_100g: 418.4 } })?.energy, "100 kcal");
assert.equal(formatNutritionData({ ...base, nutriments: { fat_100g: Infinity } })?.fat, "N/A");
});
test("ordena por kcal, preserva zero e deixa dados ausentes no fim nas duas direções", () => {
const products: Product[] = [
{ code: "unknown", product_name: "Unknown" },
{ code: "kj", product_name: "kJ", nutriments: { energy_100g: 418.4 } },
{ code: "zero", product_name: "Zero", nutriments: { "energy-kcal_100g": 0 } },
{ code: "kcal", product_name: "kcal", nutriments: { "energy-kcal_100g": 50 } },
];
assert.deepEqual(sortProducts(products, "energy").map(p => p.code), ["zero", "kcal", "kj", "unknown"]);
assert.deepEqual(sortProducts(products, "energy", "desc").map(p => p.code), ["kj", "kcal", "zero", "unknown"]);
assert.equal(products[0].code, "unknown");
});
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View File
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