feat: enhance UI and functionality across chat and settings
- Added custom scrollbar styles for improved aesthetics and usability across the interface. - Implemented responsive adjustments for chat sidebar and input components to enhance mobile experience. - Integrated tooltip components in select elements for better user guidance and information display. - Updated chat input and message components for improved styling and functionality. - Enhanced settings page with semantic query expansion options and improved model selection UI. - Refactored sidebar list to include better date formatting and tooltip support for session titles. - Introduced GPU stats monitoring in the system panel for better hardware insights.
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||||
import type { ResearchEntry } from '@/hooks/use-deep-research';
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||||
import type { QueryContext } from './contextual-analyzer';
|
||||
import { chatLog } from './terminal-logger';
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||||
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||||
/**
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||||
* Fato extraído de uma fonte
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||||
*/
|
||||
export interface ExtractedFact {
|
||||
fact: string;
|
||||
sourceId: string;
|
||||
sourceUrl: string;
|
||||
sourceTitle: string;
|
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confidence: number; // 0-1
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||||
entities?: string[]; // Entidades mencionadas no fato
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||||
}
|
||||
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||||
/**
|
||||
* Resultado da unificação de contexto
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||||
*/
|
||||
export interface UnifiedContext {
|
||||
unifiedText: string;
|
||||
keyFacts: ExtractedFact[];
|
||||
contradictions: Array<{
|
||||
fact1: ExtractedFact;
|
||||
fact2: ExtractedFact;
|
||||
description: string;
|
||||
}>;
|
||||
sources: Array<{
|
||||
id: string;
|
||||
title: string;
|
||||
url: string;
|
||||
factsCount: number;
|
||||
}>;
|
||||
totalFacts: number;
|
||||
uniqueFacts: number;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Prompt para extração de fatos usando LLM
|
||||
*/
|
||||
const FACT_EXTRACTION_PROMPT = `Você é um especialista em extração de fatos e análise de informações.
|
||||
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||||
Analise o conteúdo abaixo e extraia os fatos principais relevantes para responder à query do usuário.
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||||
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## QUERY DO USUÁRIO
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"{{query}}"
|
||||
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||||
## CONTEXTO ANALISADO
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||||
- Intenção: {{intent}}
|
||||
- Tópicos: {{topics}}
|
||||
- Entidades: {{entities}}
|
||||
|
||||
## CONTEÚDO DA FONTE
|
||||
Título: {{title}}
|
||||
URL: {{url}}
|
||||
|
||||
{{content}}
|
||||
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||||
## INSTRUÇÕES
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||||
Extraia os fatos principais do conteúdo acima que são relevantes para responder à query do usuário.
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||||
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||||
Para cada fato:
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||||
- Seja específico e factual
|
||||
- Inclua entidades mencionadas (pessoas, lugares, datas, conceitos)
|
||||
- Mantenha o contexto necessário para entender o fato
|
||||
- Evite informações genéricas ou óbvias
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||||
## FORMATO DE SAÍDA
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||||
Retorne APENAS um JSON válido com um array de fatos:
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[
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||||
{
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||||
"fact": "Fato específico extraído do conteúdo",
|
||||
"entities": ["entidade1", "entidade2"],
|
||||
"confidence": 0.9
|
||||
},
|
||||
...
|
||||
]
|
||||
|
||||
IMPORTANTE:
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||||
- Retorne APENAS o JSON, sem markdown, sem explicações
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||||
- Confidence deve ser entre 0 e 1 (0.9 = muito confiável, 0.5 = incerto)
|
||||
- Extraia 3-8 fatos principais, não mais
|
||||
- Fatos devem ser independentes e específicos`;
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||||
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||||
/**
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||||
* Extrai fatos principais de uma entrada de pesquisa
|
||||
*/
|
||||
export async function extractKeyFacts(
|
||||
entry: ResearchEntry,
|
||||
query: string,
|
||||
context: QueryContext | null,
|
||||
model: string
|
||||
): Promise<ExtractedFact[]> {
|
||||
try {
|
||||
const entitiesStr = context?.entities.map(e => `${e.type}: ${e.value}`).join(', ') || 'nenhuma';
|
||||
const topicsStr = context?.topics.join(', ') || 'nenhum';
|
||||
const intentStr = context?.intent || 'unknown';
|
||||
|
||||
const prompt = FACT_EXTRACTION_PROMPT
|
||||
.replace('{{query}}', query)
|
||||
.replace('{{intent}}', intentStr)
|
||||
.replace('{{topics}}', topicsStr)
|
||||
.replace('{{entities}}', entitiesStr)
|
||||
.replace('{{title}}', entry.title)
|
||||
.replace('{{url}}', entry.sourceUrl)
|
||||
.replace('{{content}}', entry.content.substring(0, 4000)); // Limitar tamanho
|
||||
|
||||
const response = await fetch('http://localhost:11434/api/generate', {
|
||||
method: 'POST',
|
||||
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
model,
|
||||
prompt,
|
||||
stream: false,
|
||||
options: {
|
||||
temperature: 0.3,
|
||||
num_predict: 600,
|
||||
},
|
||||
}),
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (!response.ok) {
|
||||
throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
|
||||
}
|
||||
|
||||
const data = await response.json();
|
||||
const rawResponse = (data.response || '').trim();
|
||||
|
||||
// Limpar e extrair JSON
|
||||
let jsonText = rawResponse
|
||||
.replace(/^```json\s*/i, '')
|
||||
.replace(/^```\s*/i, '')
|
||||
.replace(/```\s*$/i, '')
|
||||
.trim();
|
||||
|
||||
const jsonMatch = jsonText.match(/\[[\s\S]*\]/);
|
||||
if (jsonMatch) {
|
||||
jsonText = jsonMatch[0];
|
||||
}
|
||||
|
||||
const facts = JSON.parse(jsonText) as Array<{
|
||||
fact: string;
|
||||
entities?: string[];
|
||||
confidence: number;
|
||||
}>;
|
||||
|
||||
return facts.map(f => ({
|
||||
fact: f.fact,
|
||||
sourceId: entry.id,
|
||||
sourceUrl: entry.sourceUrl,
|
||||
sourceTitle: entry.title,
|
||||
confidence: f.confidence || 0.7,
|
||||
entities: f.entities || [],
|
||||
}));
|
||||
} catch (error) {
|
||||
chatLog.warn(`[ContextUnifier] Erro ao extrair fatos de ${entry.title}:`, error);
|
||||
// Fallback: criar fato básico do título
|
||||
return [{
|
||||
fact: entry.title,
|
||||
sourceId: entry.id,
|
||||
sourceUrl: entry.sourceUrl,
|
||||
sourceTitle: entry.title,
|
||||
confidence: 0.5,
|
||||
}];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Detecta contradições entre fatos
|
||||
*/
|
||||
function detectContradictions(facts: ExtractedFact[]): Array<{
|
||||
fact1: ExtractedFact;
|
||||
fact2: ExtractedFact;
|
||||
description: string;
|
||||
}> {
|
||||
const contradictions: Array<{
|
||||
fact1: ExtractedFact;
|
||||
fact2: ExtractedFact;
|
||||
description: string;
|
||||
}> = [];
|
||||
|
||||
// Comparar fatos por similaridade de entidades
|
||||
for (let i = 0; i < facts.length; i++) {
|
||||
for (let j = i + 1; j < facts.length; j++) {
|
||||
const fact1 = facts[i];
|
||||
const fact2 = facts[j];
|
||||
|
||||
// Verificar se mencionam as mesmas entidades
|
||||
const sharedEntities = fact1.entities?.filter(e =>
|
||||
fact2.entities?.includes(e)
|
||||
) || [];
|
||||
|
||||
if (sharedEntities.length > 0) {
|
||||
// Verificar se os fatos são contraditórios (heurística simples)
|
||||
const fact1Lower = fact1.fact.toLowerCase();
|
||||
const fact2Lower = fact2.fact.toLowerCase();
|
||||
|
||||
// Palavras que indicam contradição
|
||||
const contradictionIndicators = [
|
||||
fact1Lower.includes('não') && fact2Lower.includes('sim'),
|
||||
fact1Lower.includes('sim') && fact2Lower.includes('não'),
|
||||
fact1Lower.includes('falso') && !fact2Lower.includes('falso'),
|
||||
!fact1Lower.includes('falso') && fact2Lower.includes('falso'),
|
||||
];
|
||||
|
||||
if (contradictionIndicators.some(Boolean)) {
|
||||
contradictions.push({
|
||||
fact1,
|
||||
fact2,
|
||||
description: `Possível contradição sobre ${sharedEntities.join(', ')}`,
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return contradictions;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Agrupa fatos similares
|
||||
*/
|
||||
function groupSimilarFacts(facts: ExtractedFact[]): Map<string, ExtractedFact[]> {
|
||||
const groups = new Map<string, ExtractedFact[]>();
|
||||
|
||||
for (const fact of facts) {
|
||||
// Criar chave baseada em entidades principais
|
||||
const key = fact.entities?.slice(0, 2).join('|') || fact.fact.substring(0, 50);
|
||||
|
||||
if (!groups.has(key)) {
|
||||
groups.set(key, []);
|
||||
}
|
||||
groups.get(key)!.push(fact);
|
||||
}
|
||||
|
||||
return groups;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Unifica contexto de múltiplas fontes
|
||||
*/
|
||||
export async function unifyContext(
|
||||
entries: ResearchEntry[],
|
||||
query: string,
|
||||
context: QueryContext | null,
|
||||
model: string
|
||||
): Promise<UnifiedContext> {
|
||||
chatLog.info(`[ContextUnifier] Unificando contexto de ${entries.length} fontes`);
|
||||
|
||||
// Extrair fatos de todas as fontes
|
||||
const allFacts: ExtractedFact[] = [];
|
||||
const factPromises = entries.map(entry => extractKeyFacts(entry, query, context, model));
|
||||
const factArrays = await Promise.all(factPromises);
|
||||
|
||||
for (const facts of factArrays) {
|
||||
allFacts.push(...facts);
|
||||
}
|
||||
|
||||
chatLog.info(`[ContextUnifier] Extraídos ${allFacts.length} fatos de ${entries.length} fontes`);
|
||||
|
||||
// Agrupar fatos similares
|
||||
const factGroups = groupSimilarFacts(allFacts);
|
||||
|
||||
// Detectar contradições
|
||||
const contradictions = detectContradictions(allFacts);
|
||||
|
||||
if (contradictions.length > 0) {
|
||||
chatLog.warn(`[ContextUnifier] Detectadas ${contradictions.length} possíveis contradições`);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Criar texto unificado
|
||||
const unifiedSections: string[] = [];
|
||||
const sourceMap = new Map<string, { title: string; url: string; factsCount: number }>();
|
||||
|
||||
// Agrupar por fonte
|
||||
for (const entry of entries) {
|
||||
const entryFacts = allFacts.filter(f => f.sourceId === entry.id);
|
||||
|
||||
if (entryFacts.length > 0) {
|
||||
sourceMap.set(entry.id, {
|
||||
title: entry.title,
|
||||
url: entry.sourceUrl,
|
||||
factsCount: entryFacts.length,
|
||||
});
|
||||
|
||||
unifiedSections.push(`## ${entry.title}`);
|
||||
unifiedSections.push(`Fonte: ${entry.sourceUrl}\n`);
|
||||
|
||||
// Adicionar fatos principais
|
||||
entryFacts
|
||||
.sort((a, b) => b.confidence - a.confidence)
|
||||
.slice(0, 5) // Top 5 fatos por fonte
|
||||
.forEach(fact => {
|
||||
unifiedSections.push(`- ${fact.fact}`);
|
||||
});
|
||||
|
||||
unifiedSections.push('');
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
const unifiedText = unifiedSections.join('\n');
|
||||
|
||||
// Remover duplicatas de fatos (mesmo texto)
|
||||
const uniqueFacts = Array.from(
|
||||
new Map(allFacts.map(f => [f.fact.toLowerCase(), f])).values()
|
||||
);
|
||||
|
||||
return {
|
||||
unifiedText,
|
||||
keyFacts: allFacts.sort((a, b) => b.confidence - a.confidence),
|
||||
contradictions,
|
||||
sources: Array.from(sourceMap.values()),
|
||||
totalFacts: allFacts.length,
|
||||
uniqueFacts: uniqueFacts.length,
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
|
||||
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